Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
JupyterLab est une plate-forme Web pour les blocs-notes, le code et les données. Son interface personnalisable permet aux utilisateurs de configurer les workflows de science des données, de calcul scientifique, de journalisme informatique et d'apprentissage automatique. Les documents Notebook créés à l'aide de l'application Jupyter Notebook contiennent des tableaux de données basés sur des cellules et du code informatique (par exemple, Python) et du texte enrichi (paragraphes, équations, diagrammes, liens, etc.). Les cahiers sont à la fois lisibles et exécutables, comprenant la description et les résultats de l'analyse (figures, tableaux, etc.). Et est le choix open source répandu et émerge comme une norme de fichier émergente pour l'échange de données dans plusieurs domaines d'application, et le choix préféré pour son informatique interactive à travers plusieurs capacités de langages de programmation.
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous aimeriez voir.Avec l'incursion de JMP dans plusieurs nouveaux domaines qui impliquent les utilisateurs de Jupyter Notebook. Les notebooks Jupyter sont fréquemment utilisés dans des tâches impliquant la science des données et la programmation informatique. aide à l'organisation et à l'analyse des données. Un document Jupyter Notebook est un fichier JSON avec le "." extension. Les métadonnées, le format de bloc-notes et les listes de cellules constituent les blocs-notes Jupyter. Étant donné que JMP prend déjà en charge JSON, il sera facile d'étendre la prise en charge de cette norme open source. De plus, une méthode d'ouverture des fichiers *.ipynb permettra aux utilisateurs de JMP d'ouvrir des tables de données ou d'exécuter du code Python de manière native. Il peut être déployé en tant que fonctionnalité dans Fichier > Base de données / Internet Open
Quelle serait la valeur pour vous et/ou les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
Jupyter Notebook est un format d'échange de fichiers préféré et peut également être déployé dans le cloud. Il apportera de la valeur aux utilisateurs qui utilisent ce fichier standard mais qui doivent recourir à des méthodes d'extraction de données ou de code.
S'agit-il d'une demande client externe ?
Non, mais l'utilisation généralisée de cette norme de fichier dans l'industrie de la science des données ainsi que dans le milieu universitaire mérite d'être explorée.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou solution dont nous devrions être conscients ?
SAS, Mathematica, Maple supportent ce format également les éditeurs LaTeX le supportent
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une expansion ou une adoption chez un client, et cela mettra-t-il un compte en danger si nous ne réglons pas ce problème ?
