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如何将 JSON 对象列表解析为单独的列？

我尝试将以下数据导入到 JMP，但所有外部数据对象最终都位于同一列中。 有没有办法将其放在单独的列中？ 我让它可以处理数值，但不能处理字符串。 所有字符串最终都位于相同的列中，并以逗号分隔值。 感谢您的帮助。

[{
"id": 1234,
"date": "2022-04-06",
"batch": {
"id": 1553,
"date": "2022-02-01"
},
"externalData": [
{
"orderNumber": 1,
"batchNumber": "bo09",
"partNumber": 121
},
{
"orderNumber": 1,
"batchNumber": "hoi112",
"partNumber": 129
},
{
"orderNumber": 1,
"batchNumber": "1ka10",
"partNumber": 432
} ,
{
"orderNumber": 1,
"batchNumber": "11la0",
"partNumber": 432
}
]
},{
"id": 1234,
"date": "2022-04-06",
"batch": {
"id": "1553",
"date": "2022-02-01"
},
"externalData": [
{
"orderNumber": 1,
"batchNumber": "14",
"partNumber": 121
},
{
"orderNumber": 1,
"batchNumber": "112",
"partNumber": 129
},
{
"orderNumber": 1,
"batchNumber": "110",
"partNumber": 432
}
]
}]

高级统计建模数据存取回复：如何将 JSON 对象列表解析为单独的列？

为每个结果编写单独的公式是一种选择

Parse JSON(:Column 1[1])["res1"];

这也可以编写脚本以更加自动化

回复：如何将 JSON 对象列表解析为单独的列？

如果我的 JSON 数据不是文件，而是现有数据表中的一列，如何将 JSON 解析为单独的列？ 在下面的示例屏幕截图中，我想将“结果”列解析为 3 个单独的列：结果 1、结果 2、结果 3。

 

 

回复：如何将 JSON 对象列表解析为单独的列？

取决于您想要数据的外观，JSON 向导可能无法按照您想要的方式对其进行格式化。

 

JSON 导入向导具有巨大的猜测（Wide 很可能也可以工作）：

然后你可以将batchNumber分开到不同的列：

 

或者使用更复杂的 JSON 导入向导设置：

从这里您可以使用 JMP 提供的不同工具来拆分/堆叠/转置数据。

 

您还可以将batch.id保留为空值并使用它来计算列表索引

 

If(Row() == 1, val = 0);
If(Is Missing(:batch.id),
 val,
 val
 ++);
val;

回复：如何将 JSON 对象列表解析为单独的列？

感谢您的回复！ 我已经尝试了导入向导中的不同选项，但我想将列表分成不同的列，而不是像解决方案中那样的行。 有没有办法做到这一点？

回复：如何将 JSON 对象列表解析为单独的列？

您是否尝试过 JSON 导入向导为您提供的不同选项？ 以下是启用堆栈的 Wide Guess 示例：

 

您希望数据是什么样子？

回复：如何将 JSON 对象列表解析为单独的列？

你好@洛维萨,

根据您使用的 JMP 版本，您可以使用“文件打开”命令将 JSON 文件直接导入到 JMP 中。

 

Import JSON File-->OpenImport JSON File-->Open导入 JSON 文件-->打开

 

Import JSON Red Triangle Option Tall FormatImport JSON Red Triangle Option Tall Format导入 JSON 红色三角形选项 Tall 格式

从红色小三角菜单选项中选择“高猜测”选项。

单击“确定”后，您将获得带有源脚本的 JMP 数据表，您可以根据需要重复使用该源脚本来导入其他文件。

Open(
 "$Desktop/example_json.json",
 JSON Settings(
  Stack( 0 ),
  Row( "/root/externalData" ),
  Col(
   "/root/externalData/orderNumber",
   Column Name( "orderNumber" ),
   Fill( "Use Once" ),
   Type( "Numeric" ),
   Format( {"Best"} ),
   Modeling Type( "Continuous" )
  ),
  Col(
   "/root/externalData/batchNumber",
   Column Name( "batchNumber" ),
   Fill( "Use Once" ),
   Type( "Character" ),
   Format( {"Best"} ),
   Modeling Type( "Continuous" )
  ),
  Col(
   "/root/externalData/partNumber",
   Column Name( "partNumber" ),
   Fill( "Use Once" ),
   Type( "Numeric" ),
   Format( {"Best"} ),
   Modeling Type( "Continuous" )
  )
 ),
 JSON Wizard( 0 )
)

 

干杯，

斯坦