Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapMit der angehängten Wafer Stacked Samll.jmp-Datei möchte ich im folgenden Schritt die Heatmap des Wafer-Defekts anzeigen, aber die Heatmap kann nicht richtig angezeigt werden.
1. Die Anzeige des Streudiagramms ist in Ordnung
2. Aber wenn ich die Heatmap zeige, sieht sie abgenutzt aus. Es wird nicht für jeden Chipstandort eine Heatmap angezeigt.
Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapWunsch ... hier ist es:
Heatmap – Option: fester Tick-Abstand (Aggregationsbereich)
Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapEs gibt keinen, den ich kenne. Was die Achseneinstellungen betrifft, ist der einzige Modifikator, den ich mit der Lupe kenne, das Klicken auf die Optionstaste, um nach dem Zoomen zum ursprünglichen Zoom und den Einstellungen zurückzukehren. Ein Modifikator zum Beibehalten Ihrer Achseneinstellungen beim Zoomen wäre ein gutes Element für die Wunschliste.
Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapOh toll 
Ich werde dieses Osterei zu unserer Sammlung hinzufügen.
STRG/Alt/Umschalt + Klicken/Auswählen/Doppelklick/Rechtsklick
Gibt es auch eine Verknüpfung, die verhindert, dass die Lupe meine Ticks-Einstellungen ändert?
Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapHallo @hogi ,
Ich weiß, wie frustrierend das ist!Dies ist ein Fall, in dem JMP versucht, hilfreich zu sein, indem es Ihre Inkremente automatisch festlegt, aber in Ihrem Fall tun Sie dies absichtlich. Es gibt eine einfache Möglichkeit zum Überschreiben: Halten Sie die Umschalttaste gedrückt, während Sie die Achse ziehen um die Größe eines Diagramms zu ändern, und JMP ändert die Achseninkremente nicht automatisch. Weitere Informationen finden Sie hier in den Hilfedokumenten:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/scroll-and-scale-axes-in-graphs.shtml%23ww156484
@julianisch
Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapHallo @julianisch .
Der Hinweis mit der Einstellung „ordinal“ funktioniert super
Leider passt JMP bei größeren Karten die Nebengitter automatisch an.
Daher muss man den Aggregationsbereich (kleine Rastergröße) manuell anpassen.
Aber selbst das Speichern der Einstellungen als Spalteneinstellung löst das Problem nicht:
ZoomOut/ZoomIn zerstört alle Einstellungen. Führen Sie einfach den Code aus und ziehen Sie dann die Achse, um den Bereich auf z. B. -400 ... 400 und dann zurück auf 0 ... 100 zu ändern.
-> Alle roten Punkte werden weg sein 
Gibt es in GraphBuilder/Heatmap eine Einstellung, die JMP dazu zwingt, den Kachelaggregationsbereich auf eine feste Größe (insbesondere: 1x1) festzulegen?
Mehr sehen... Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapOh toll!Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapHallo @Justin_Yao ,
Ich weiß, von welchem Video Sie sprechen (ich bin derjenige, der es aufgenommen hat), und ich kann sehen, wie verwirrend das ist, es tut mir leid! Ich bin mir nicht 100 % sicher, was passiert ist, aber ich glaube, was passiert sein könnte, ist, dass ich diese Achseneinstellungen in einer Spalteneigenschaft in der Tabelle gespeichert habe, die ich zum Aufzeichnen der Demo verwendet habe (nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Achse > Speichern). zur Spalteneigenschaft).
Auf diese Weise waren diese Achseneinstellungen bereits festgelegt, als ich die Demo aufgenommen und das Diagramm erstellt habe. Ich kann mir vorstellen, dass dies für Benutzer wie Sie, die es selbst ausprobierten, zu einer verwirrenden Demo führte. Wenn ich diese Demo aktualisiere, werde ich auf jeden Fall die Methoden zum Ändern der Achseneinteilung zeigen. Vielen Dank für den Hinweis, das wird auch anderen Benutzern helfen.
@julianisch
Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapDale, dies sind Beispieldaten aus der Online-Schulung „Statistisches Denken für die Lösung industrieller Probleme“ von JMP. Tatsächlich hat der Lehrer im Video weder den Datenmodellierungstyp noch etwas anderes geändert und die richtige Heatmap direkt mit derselben Datendatei erhalten. Ich bin ein bisschen verwirrt.Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapKlar, es hilft, danke Julian.
Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapIch bin mir nicht sicher, warum JMP dies technisch macht, aber wenn Sie zu einer Heatmap wechseln, werden die Daten automatisch in Bins eingeteilt.Wenn Sie das Inkrement auf derIch möchte auch darauf hinweisen, dass Ihre durch Fehler gefärbten Daten nur geringe Abweichungen aufweisen.Wenn Sie den Gradienten von linear auf Quantil ändern, werden Sie feststellen, dass es Unterschiede gibt – die Wahl zwischen linearem und Quantil-Gradient erfolgt nicht automatisch und Sie müssen sorgfältig über den Kontext nachdenken, bevor Sie entscheiden, welchen Sie verwenden möchten.Wenn die Fehlerwerte jedoch auf diese Weise gehäuft werden, zeigt die lineare Skala nicht viel an.
Wenn ich mir Ihre Fehlerdaten ansehe, sind es tatsächlich überwiegend Nullen (92 %).Es könnte aussagekräftiger sein, die Fehler in eine binäre Variable (keine oder einige) oder drei Werte (keine, eins, mehr als eins) umzukodieren.
Betreff: Es gibt ein Problem bei der Verwendung von HeatmapHallo @Justin_Yao ,
Die kurze Antwort: Setzen Sie Ihre X- und Y-Variablen auf Ordinalzahlen oder ändern Sie die Einstellung der Inkrementachse.
Die längere Antwort:
Ich verstehe, dass das in dieser Situation unerwünscht ist. Standardmäßig und bei kontinuierlichen Variablen stellt die Heatmap die Achsen so ein, dass nicht zu viele Abschnitte vorhanden sind. In den meisten Situationen ist dies gut. In diesem Fall möchten Sie jede Chip-Position sehen. Sie haben mehrere Möglichkeiten, JMP dazu zu veranlassen, und es lohnt sich, beide zu kennen.
Die erste Möglichkeit besteht darin, Ihre X- und Y-Achsen so anzupassen, dass sie eine Schrittweite von 1 haben (und keine geringfügigen Ticks). Doppelklicken Sie auf jede Achse und setzen Sie das Inkrement im unteren linken Bereich auf 1:
Dadurch erhalten Sie die folgende Handlung, die Ihren Wünschen entspricht oder zumindest sehr nahe daran liegt. Methode 2 unten bietet Ihnen einen zusätzlichen Vorteil, da die Würfelpositionen als ganze Zahlen und nicht als Bereiche angezeigt werden.
Eine zweite Möglichkeit besteht darin, den Modellierungstyp der X- und Y-Variablen in „Ordinal“ zu ändern. Dadurch wird JMP gezwungen, jede Ebene jeder Variablen anzuzeigen, und zwar ohne Binning. Ein Vorteil davon ist, dass Ihre Würfelpositionen als ganze Zahlen und nicht als Bereiche angezeigt werden. Um diese Änderung vorzunehmen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das blaue Dreieck in der Variablenliste und ändern Sie jede Variable wie unten in „Ordinal“.
Ich hoffe das hilft!
@julianisch
