Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapMit der angehängten Datei Wafer Stacked Samll.jmp plane ich, die Heatmap des Waferdefekts mit dem folgenden Schritt anzuzeigen, aber Heatmap kann nicht richtig angezeigt werden.
1. Das Streudiagramm anzeigen, es ist in Ordnung
2. aber wenn ich die Heatmap zeige, sieht es abgenutzt aus. Es zeigt keine Heatmap für jeden Chip-Standort.
Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapEs gibt keinen, den ich kenne. In Bezug auf die Achseneinstellungen ist der einzige Modifikator, den ich mit der Lupe kenne, das Klicken auf die Option, um nach dem Zoomen zu Ihrem ursprünglichen Zoom und Ihren ursprünglichen Einstellungen zurückzukehren. Ein Modifikator, um Ihre Achseneinstellungen beim Zoomen beizubehalten, wäre ein guter Punkt für die Wunschliste.
Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapOh toll 
Ich werde dieses Osterei zu unserer Sammlung hinzufügen.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/CTRL-Alt-Shift-click-select-double-click-right-click/mp/571023/highlight/true#M78094
Gibt es auch eine Verknüpfung, die verhindert, dass die Lupe meine Ticks-Einstellungen ändert?
Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapHi @Hogi ,
Ich weiß, wie frustrierend das ist!Dies ist ein Fall, in dem JMP versucht, hilfreich zu sein, indem es Ihre Inkremente automatisch festlegt, aber in Ihrem Fall tun Sie dies absichtlich. Es gibt eine einfache Möglichkeit zum Überschreiben: Halten Sie die Umschalttaste gedrückt, während Sie die Achse ziehen um die Größe eines Diagramms zu ändern, und JMP ändert die Achseninkremente nicht automatisch. Weitere Informationen finden Sie in den Hilfedokumenten hier:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/scroll-and-scale-axes-in-graphs.shtml%23ww156484
@julianisch
Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapHi @julianisch .
Der Hinweis mit der Einstellung "Ordinal" funktioniert super
Leider passt JMP bei größeren Karten automatisch die Nebenraster an.
Man muss also den Aggregationsbereich (Minor Grid Size) manuell anpassen.
Aber selbst das Speichern der Einstellungen als Spalteneinstellung löst das Problem nicht:
ZoomOut/ZoomIn zerstört alle Einstellungen. Führen Sie einfach den Code aus und ziehen Sie dann die Achse, um den Bereich auf z. B. -400 ... 400 und dann zurück auf 0 ... 100 zu ändern.
-> Alle roten Punkte sind weg 
Gibt es eine Einstellung in GraphBuilder/Heatmap, um JMP zu zwingen, den Kachelaggregationsbereich auf eine feste Größe (insbesondere: 1x1) festzulegen?
Mehr sehen...Names Default To Here(1);
nmax=100;
dt = New Table("dt",
Add Rows(nmax * nmax),
New Column("X", Numeric, Ordinal, Format("Best", 12), <<SET each="" value=""></SET> Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapOh toll!Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapHi @Justin_Yao ,
Ich weiß, von welchem Video du sprichst (ich bin derjenige, der es aufgenommen hat), und ich kann sehen, wie verwirrend das ist, entschuldige bitte! Ich bin mir nicht 100 % sicher, was passiert ist, aber ich glaube, was passiert sein könnte, ist, dass ich diese Achseneinstellungen in einer Spalteneigenschaft in der Tabelle gespeichert habe, die ich zum Aufzeichnen der Demo verwendet habe (nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Achse > Speichern zur Spalteneigenschaft).
Auf diese Weise waren diese Achseneinstellungen bereits festgelegt, als ich die Demo aufzeichnete und das Diagramm erstellte. Ich kann sehen, wie dies zu einer verwirrenden Demo für Benutzer wie Sie führte, die dies selbst ausprobieren. Wenn ich diese Demo aktualisiere, werde ich sicher sein, die Methoden zum Ändern des Achsen-Binnings zu zeigen. Vielen Dank für den Hinweis, dies wird auch anderen Benutzern helfen.
@julianisch
Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapDale, dies sind Beispieldaten aus der Online-Schulung „Statistisches Denken für die Lösung industrieller Probleme“ von JMP. Tatsächlich hat der Lehrer im Video den Datenmodellierungstyp oder irgendetwas anderes nicht geändert und die richtige Heatmap direkt mit derselben Datendatei erhalten. Ich bin ein bisschen verwirrt.Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapSicher, es hilft, danke Julian.
Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapIch bin mir nicht sicher, warum JMP dies aus technischen Gründen tut, aber wenn Sie zu einer Heatmap wechseln, werden die Daten automatisch einsortiert.Wenn Sie das Inkrement auf der X- und Y-Achse auf 1 einstellen (statt 10 und 5, was das Standarddiagramm zu verwenden scheint), sieht Ihr Diagramm genau wie das Streudiagramm aus.Ich möchte auch darauf hinweisen, dass Ihre durch Fehler gefärbten Daten wenig Abweichungen aufweisen.Wenn Sie den Gradienten von linear zu Quantil ändern, werden Sie feststellen, dass es Abweichungen gibt - die Wahl zwischen linearem und quantilischem Gradienten erfolgt nicht automatisch, und Sie müssen sorgfältig über den Kontext nachdenken, bevor Sie sich für einen entscheiden.Aber wenn die Fehlerwerte so gruppiert sind, zeigt die lineare Skala nicht viel.
Wenn ich mir Ihre Fehlerdaten ansehe, sind es tatsächlich überwiegend Nullen (92%).Es kann informativer sein, die Fehler in eine binäre Variable (keine oder einige) oder drei Werte (keine, eine, mehr als eine) umzucodieren.
Betreff: Einige Probleme bei der Verwendung von HeatmapHi @Justin_Yao ,
Die kurze Antwort: Stellen Sie Ihre X- und Y-Variablen auf ordinal ein oder ändern Sie die Einstellung der Inkrementachse.
Die längere Antwort:
Ich kann verstehen, wie das in dieser Situation unerwünscht ist. Standardmäßig und mit kontinuierlichen Variablen legt die Heatmap die Achsen so fest, dass nicht zu viele Bins vorhanden sind, und in den meisten Situationen ist dies gut. In diesem Fall möchten Sie jeden Würfelstandort sehen. Sie haben einige Optionen, um JMP dazu zu bringen, und beide sind wissenswert.
Die erste Option besteht darin, Ihre X- und Y-Achse so anzupassen, dass sie eine Schrittweite von 1 haben (und keine kleinen Ticks). Doppelklicken Sie auf jede Achse und setzen Sie das Inkrement unten links auf 1:
Dadurch erhalten Sie die folgende Handlung, die wie das aussieht, was Sie wollen, oder zumindest sehr nah dran ist. Methode 2 unten bietet Ihnen einen zusätzlichen Vorteil, indem Sie die Würfelpositionen als ganze Zahlen und nicht als Bereiche anzeigen.
Eine zweite Möglichkeit besteht darin, den Modellierungstyp der X- und Y-Variablen in Ordinal zu ändern. Dadurch wird JMP gezwungen, jede Ebene jeder Variablen anzuzeigen, und zwar ohne Klassierung. Ein Vorteil davon ist, dass Ihre Würfelpositionen als ganze Zahlen und nicht als Bereiche angezeigt werden. Um diese Änderung vorzunehmen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das blaue Dreieck in der Variablenliste und ändern Sie jede Variable wie unten in Ordinal.
Ich hoffe das hilft!
@julianisch
