Algún problema al usar HeatmapCon el archivo Wafer Stacked Samll.jmp adjunto, planeo mostrar el mapa de calor del defecto de la oblea con el siguiente paso, pero el mapa de calor no se puede mostrar correctamente.
1. Mostrando el diagrama de dispersión, está bien
2. pero cuando muestro el mapa de calor, se ve desgastado. No muestra el mapa de calor para cada ubicación de troquel.
Re: Algún problema al usar HeatmapNo hay uno que yo sepa. En lo que respecta a la configuración del eje, el único modificador que conozco con la Lupa es hacer clic en la opción para volver a su zoom y configuración iniciales después del zoom. Un modificador para conservar la configuración de su eje mientras hace zoom sería un buen elemento para la lista de deseos.
Re: Algún problema al usar HeatmapOh, genial 
Agregaré este easteregg a nuestra colección.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/CTRL-Alt-Shift-click-select-double-click-right-click/mp/571023/highlight/true#M78094
¿Existe también un atajo que evite que la lupa cambie la configuración de mis Ticks?
Re: Algún problema al usar HeatmapHola @hogi ,
¡Sé lo frustrante que es esto!Esta es una instancia en la que JMP está tratando de ser útil al configurar automáticamente sus incrementos, pero en su caso lo está haciendo intencionalmente. Hay una manera fácil de anular: mantenga presionada la tecla shift mientras arrastra el eje para cambiar el tamaño de un gráfico, y JMP no cambiará automáticamente los incrementos del eje. Puede ver los documentos de ayuda aquí para obtener más información:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/scroll-and-scale-axes-in-graphs.shtml%23ww156484
@Julian
Re: Algún problema al usar HeatmapHola @Julian .
La sugerencia con la configuración "ordinal" funciona muy bien
Desafortunadamente, para mapas más grandes, JMP ajusta automáticamente las cuadrículas menores.
Entonces, uno tiene que ajustar el área de agregación (tamaño de cuadrícula menor) manualmente.
Pero incluso guardar la configuración como preferencia de columna no resuelve el problema:
ZoomOut/zoomIn destruirá todas las configuraciones. Simplemente ejecute el código y luego arrastre el eje para cambiar el rango, por ejemplo, -400 ... 400 y luego vuelva a 0 ... 100.
-> Todos los puntos rojos desaparecerán 
¿Existe una configuración en GraphBuilder/Heatmap para obligar a JMP a fijar el área de agregación de mosaicos a un tamaño fijo (especialmente: 1x1)?
Ver más...Names Default To Here(1);
nmax=100;
dt = New Table("dt",
Add Rows(nmax * nmax),
New Column("X", Numeric, Ordinal, Format("Best", 12), <<SET each="" value=""></SET> Re: Algún problema al usar Heatmap¡Oh, genial!Re: Algún problema al usar HeatmapHola @Justin_Yao ,
Sé de qué video estás hablando (yo soy quien lo grabó), y puedo ver cómo eso es confuso, ¡mis disculpas! No estoy 100% seguro de lo que sucedió, pero creo que lo que pudo haber sucedido es que guardé la configuración de estos ejes en una propiedad de columna en la tabla que usé para grabar la demostración (después de hacer cambios, haga clic con el botón derecho en un eje> guardar a la propiedad de la columna).
De esa manera, cuando grabé la demostración y realicé el gráfico, esos ajustes de eje ya estaban configurados. Puedo ver cómo esto se convirtió en una demostración confusa para usuarios como usted que intentan esto por su cuenta. Cuando actualice esta demostración, me aseguraré de mostrar los métodos para cambiar la agrupación de ejes. Gracias por informarnos, esto también ayudará a otros usuarios.
@Julian
Re: Algún problema al usar HeatmapDale, estos son datos de muestra de la capacitación en línea de JMP de 'Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales'. De hecho, en el video, el maestro no cambió el tipo de modelado de datos ni nada más, y obtuvo el mapa de calor correcto directamente con el mismo archivo de datos. Estoy un poco confundido.Re: Algún problema al usar HeatmapSeguro que ayuda, gracias julian.
Re: Algún problema al usar HeatmapNo estoy seguro de la razón técnica por la que JMP hace esto, pero cuando cambia a un mapa de calor, automáticamente clasifica los datos.Si ajusta el incremento en los ejes X e Y a 1 (en lugar de 10 y 5, que es lo que parece usar el gráfico predeterminado), entonces su gráfico se verá como el diagrama de dispersión.También señalaré que sus datos, coloreados por defectos, muestran poca variación.Si cambia el gradiente de lineal a cuantil, verá que hay una variación: la elección de gradiente lineal frente a cuantil no es automática y debe pensar detenidamente sobre el contexto antes de decidir cuál usar.Pero, cuando los valores de los defectos se agrupan de esta manera, la escala lineal no muestra mucho.
En realidad, cuando miro sus datos de defectos, son predominantemente ceros (92%).Podría ser más informativo recodificar los defectos en una variable binaria (ninguno o algunos) o tres valores (ninguno, uno, más de uno).
Re: Algún problema al usar HeatmapHola @Justin_Yao ,
La respuesta corta: establezca sus variables X e Y en ordinales, o cambie la configuración del eje Incremento.
La respuesta más larga:
Puedo ver cómo eso es indeseable en esta situación. De forma predeterminada, y con variables continuas, el mapa de calor establecerá los ejes para que no haya demasiados contenedores, y en la mayoría de las situaciones esto es bueno. En este caso, desea ver la ubicación de cada troquel. Tiene algunas opciones para hacer que JMP haga esto, y vale la pena conocer ambas.
La primera opción es ajustar sus ejes X e Y para tener un incremento de 1 (y sin tics menores). Haga doble clic en cada eje y establezca el Incremento en 1 en la sección inferior izquierda:
Esto le dará la siguiente trama, que se parece a lo que desea, o al menos se parece mucho a ella. El método 2 a continuación le brindará un beneficio adicional al mostrar las ubicaciones de los dados como números enteros, en lugar de rangos.
Una segunda opción es cambiar el tipo de modelado de las variables X e Y a Ordinal. Esto obligará a JMP a mostrar todos los niveles de cada variable, y hacerlo sin ningún tipo de clasificación. Una ventaja de esto es que las ubicaciones de los dados se muestran como números enteros, en lugar de rangos. Para realizar este cambio, haga clic derecho en el triángulo azul en la lista de variables y cambie cada variable a Ordinal, como se muestra a continuación.
¡Espero que esto ayude!
@Julian
