Comprensione dell'algoritmo di progettazione Alias-Optimal, ottimizzazione di un effetto di blocco fissoMi chiedevo: quando si aggiunge un effetto di blocco fisso al design alias-optimal, come viene ottimizzato?
Ad esempio, seguendo le spiegazioni di Jones e Nachtsheim (2011): è ottimizzato nel primo obiettivo essendo l'ottimizzazione D-ottimale per i termini del modello, oppure, è ottimizzato nell'obiettivo secondario, ottimizzando l'ortogonalità tra il termine Alias e il termine termini del modello?
.. o qualcos'altro?
Progettazione di esperimentiRi: Comprensione dell'algoritmo di progettazione Alias-Optimal, ottimizzazione di un effetto di blocco fissoL'effetto fisso di X5 (fattore di blocco) è in X1, non in X2.
Ri: Comprensione dell'algoritmo di progettazione Alias-Optimal, ottimizzazione di un effetto di blocco fissoGrazie Marco,
Un punto che mi lascia perplesso:
L'effetto Blocco fisso è posizionato nel Modello (X1) o nel matrice dei termini del modello per gli effetti dell'alias (X2) ?
Guarda l'immagine:

Il motivo per chiederlo è che seguendo Jones e Nachtsheim (2011), ho visto che minimizziamo un mix tra la traccia della matrice Alias e l'efficienza D con un fattore di peso per bilanciare.Più formalmente, minimizziamo la funzione obiettivo:

Dove:


Questo mi chiedo:
Se l'effetto blocco diventasse un termine modello della matrice di progettazione X1, immagino che ottimizzerebbe la prevedibilità (varianza predittiva) dei blocchi con la stessa forza degli altri termini del modello. Se l'effetto del blocco fosse nei termini del modello per la matrice per l'alias X2, ottimizzeremmo la sua ortogonalità rispetto ai termini X1, ma la sua varianza predittiva sarebbe maggiore e le dimensioni stimate dell'effetto del blocco non sarebbero necessariamente ortogonali rispetto agli effetti potenzialmente aliasati.
Grazie per avermi aiutato a capire 
Ri: Comprensione dell'algoritmo di progettazione Alias-Optimal, ottimizzazione di un effetto di blocco fissoL'algoritmo è lo stesso: scambio di coordinate. Il criterio è diverso. È il minimo della traccia di A'A, dove A è la matrice alias come descritto in l'aiuto .