Die Kenntnis der Produktthemen ist entscheidend, um zu verstehen, warum JMP heute so ist und wie es sich morgen weiterentwickeln und verbessern wird.
Von Anfang an war es unsere Mission, großartige Software zu entwickeln. Hochrangige Produktthemen leiten uns dazu, die richtigen Dinge zu tun und nicht einfach nur die Dinge richtig zu machen.
Unsere Produktthemen bieten einen Rahmen für:
- Priorisieren Sie Entwicklungsprojekte und -initiativen.
- Erstellen Sie die JMP-Produkt-Roadmap für JMP 18 und höher.
- Helfen Sie uns, unserem Kundenstamm den Wert neuer Fähigkeiten zu vermitteln – indem Sie Gespräche über Features und Funktionen hin zu wertbasierten Gesprächen über die Lösung von Geschäftsproblemen, die Verbesserung der Engineering-Effizienz und die Förderung von Gesprächen über die Auswirkungen von JMP, Statistiken und Entscheidungen mit Daten als Standard überführen Praxis in der gesamten Organisation.
Jetzt sind die Produktthemen ein wichtiger Teil des Neuen JMP Statistical Discovery LLC – Ziele 2022 ( Abschnitt 4: Großartige Software entwickeln) und dass wir kurz vor dem Start stehen JMP 17-Verkaufsschulung Für unsere internen Teams ist es wichtig zu verstehen, wie diese Themen die Zukunft von JMP prägen.
Was sind also die Produktthemen und warum sind sie wichtig?
Bei der Wahrheit bleiben zu unseren Wurzeln und Designprinzipien.
Mit JMP können Wissenschaftler und Ingenieure schnell Erkenntnisse gewinnen und aus Daten statistische Entdeckungen machen.Eine meiner Lieblingspräsentationen ist die von John Sall Sieben Schritte Erstellen Sie einen JMP . Diese Präsentation beschreibt, warum JMP für Hunderttausende Wissenschaftler und Ingenieure weltweit die Software der Wahl ist.Das sind unsere Wurzeln. Zeiten ändern sich. Technologieveränderungen. Die sieben Gewohnheiten bleiben jedoch bestehen.
Bei diesen Gewohnheiten geht es nicht um Software oder Funktionen. Sie sind eine Richtung und eine Reihe von Prinzipien, anhand derer Muster in Daten und Dinge entdeckt werden können, die nicht in dieses Muster passen. Sich auf die praktische Bedeutung und das „Na und?“ konzentrieren Ständig lernen – insbesondere über Statistiken und fundierte statistische Techniken zum Verständnis von Daten. Wenn wir dem Produkt also etwas hinzufügen, müssen wir uns fragen: Können wir dadurch unseren Wurzeln treu bleiben?
Reduzieren Sie die benötigte Zeit neue Nutzer um in JMP produktiv zu sein .
Wir fügen jeden Tag neue JMP-Benutzer hinzu. Die Konten wachsen und erweitern sich und wir müssen es neuen JMP-Benutzern schnell ermöglichen, in JMP produktiv zu sein. JMP steigert die Engineering-Effizienz und ermöglicht es Engineering-Teams, mit Daten produktiver zu arbeiten, ohne den Personalbestand zu erhöhen – so wichtig in einer Geschäftswelt, in der die Kundenbindung in aller Munde ist.
Bryan Fricke konzentriert sich auf das neue Benutzererlebnis. (Er leitet außerdem die UX Workstream-Initiative im Jahr 2022.) JMP 17 wird neue Benutzer mit Suchfunktionen unterstützen, die es ihnen ermöglichen, eine bestimmte Technik oder ein bestimmtes Beispiel, Hilfe, den Skriptindex und die JMP-Community leicht zu finden, um Ergebnisse zu erhalten.
Machen Sie es einfacher Zugangsdaten unabhängig von der Datenquelle .
Wenn Sie nicht einfach auf die Daten zugreifen können, die Sie zur Lösung des jeweiligen Problems benötigen, können Sie den Analyse-Workflow nicht durchlaufen. Es stimmt, dass bei manchen analytischen Arbeitsabläufen, wie zum Beispiel bei DOE, Daten im Laufe der Zeit erstellt werden. Bevor Sie jedoch eine DOE durchführen, müssen Sie sich häufig historische Daten oder Beobachtungsdaten ansehen, um Faktoren und Faktorbereiche zu identifizieren. Die von Ihnen benötigten Daten sind möglicherweise in Datenbanken gesperrt oder nur über eine API zugänglich. In den letzten Versionen von JMP haben wir diesbezüglich Fortschritte gemacht. Der Query Builder war ein großer Fortschritt beim Erstellen von Verknüpfungen, beim automatischen Schreiben von SQL-Abfragen und beim Zugriff auf Daten in relationalen Datenbanken. Weitere Beispiele sind der Excel-Import-Assistent, die HTTP-Request-Funktionalität (die durch API-Aufrufe die Türen zur nahezu unendlichen Welt der Datenquellen öffnet), Google Sheets, der OSI Pi-Datenkonnektor in JMP 17 und die Schnittstellen zu SAS (einschließlich CAS). und Viya), um nur einige zu nennen. Wir werden die Umgebung, in der Daten gespeichert werden, weiterhin überwachen und Datenverbindungen in jeder nachfolgenden Version von JMP priorisieren, um die Bibliothek der verfügbaren Datenkonnektoren zu erweitern. Wir arbeiten an einem eindeutigen „Ja“ auf die Frage: „Kann JMP auf Daten in… zugreifen?“
Reduzieren Sie die Zeit, die Benutzer dafür benötigen Daten vorbereiten .
Ahh, ja. Die Gefahren schmutziger Daten. Es ist überall. Mittlerweile ist es fast ein Laufwitz. In vielen Kundeninteraktionen stelle ich die Frage: „Ihre Daten sind immer perfekt und bereit für die Analyse, wenn Sie sie erhalten, oder?“ Normalerweise bekomme ich ein paar Augenrollen und ein paar Lacher. Daten sind chaotisch. Und auf unterschiedliche Weise chaotisch.
JMP kann dabei helfen, diese chaotischen Daten zu bewältigen, und wir arbeiten seit vielen Versionen schrittweise an diesem Thema. Ein paar bemerkenswerte Erwähnungen hier sind die Recode- und Text Explorer-Plattformen für den Umgang mit chaotischen Kategorien, Rechtschreibfehlern (und Hunderten anderen Dingen) und dem Wert, der in Freitextdaten verborgen ist. Formelspalten und die Ein-Klick-„Neue Formelspalte“, Plattformen „Untersuchen Sie fehlende Werte und Ausreißer“ und das Hinzufügen von Vorschauen in den Tabellenplattformen. Es gibt so viele weitere gute Beispiele. Wir möchten, dass Benutzer im Fluss der Datenanalyse bleiben. Wenn das unvermeidliche „Das sieht seltsam aus“ auftritt, möchten wir, dass sie das Problem problemlos einordnen und beheben oder umgehen können.
Verbessern Sie die reale Welt Leistung unter dem Stress realer Probleme .
Wir haben Kunden auf der ganzen Welt, die mit JMP riesige Probleme lösen. Wir haben uns bemüht, den Umfang der Datensätze zu erweitern, die zur Validierung unserer statistischen Algorithmen mit unserem „großen“ Test-Framework verwendet werden, und wir haben unsere Importroutinen skaliert, um Datensätze schnell zu öffnen. Wir setzen Multithreading ein, wenn es sinnvoll ist, und Leistung unter Stress bedeutet auch, Daten möglichst effizient zu speichern. Die gesamte Tabellenkomprimierung wirkt Wunder bei der Reduzierung der Dateigröße und die Anstrengungen zur Skalierung der Leistung für große Datenprobleme bei Genomdatensätzen in JMP Pro 17 erweitern weiterhin die Möglichkeiten für die Desktop-Datenanalyse. Desktop-Computer werden immer leistungsfähiger und wir möchten, dass JMP in der Lage ist, alle Probleme oder Daten zu bewältigen, die unsere Benutzer auf unsere JMP-Plattformen werfen.
Mehr „Point and Click“ Automatisierung von Routineaufgaben, mehr Arbeitsabläufe.
In der Vergangenheit war es eine Belastung, mit der Skripterstellung zu beginnen oder von einem Point-and-Click-JMP-Benutzer zu einem Benutzer zu wechseln, der Routineaufgaben automatisiert. Mit der Hinzufügung des Aktionsrekorders, der interaktive Aufgaben im erweiterten Protokoll in wohlgeformter JSL erfasst, um Skripte zu erstellen, ohne dass eine Codezeile geschrieben werden muss, ist dies jedoch weitaus weniger der Fall. Wenn Sie im Voraus investieren, um Ihre täglichen Aufgaben zu automatisieren, haben Sie mehr Zeit für die Lösung neuartiger Probleme, Ihre Routineanalyseaufgaben sind weniger fehleranfällig und Sie können Ihre Zeit effizienter nutzen, um sich auf Problemlösung, Innovation usw. zu konzentrieren Wir treiben den Wandel in Ihrer Organisation voran. Wir gehen in JMP 17 mit dem Workflow Builder noch einen Schritt weiter, der den Schritt vom Point-and-Click-JMP-Benutzer zum Scripter noch einfacher machen soll. Ein nützliches Nebenprodukt? Höherqualifizierung anderer Mitarbeiter und neuer JMP-Benutzer, indem Sie sie direkt in JMP arbeiten lassen und dabei einen Arbeitsablauf erlernen, statt Schulungen anhand von Bildschirmvideos durchzuführen. Es beseitigt eine weitere Abstraktionsebene zwischen dem neuen JMP-Benutzer und der Softwareschnittstelle und bietet eine nahtlose Möglichkeit, das Lernen zwischen einer Schulungsorganisation innerhalb eines Unternehmens und den Benutzern der Software zu teilen und zu skalieren.
Anstreben ständige Verbesserung Und Innovation in JMP für Analyse, EDA und Visualisierung, DOE und Skripterstellung.
JMP verfügt über erstklassige Fähigkeiten für Datenanalyse, statistische Analyse, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Versuchsplanung und eine robuste Skriptsprache. Alle diese Funktionen sind ausgereifte Teile des Produkts. Wir haben interne Vordenker, Forschungsstatistiker und Wissenschaftler in unserem Forschungs- und Entwicklungsteam, die Spitzenforschung veröffentlichen und neue Techniken entwickeln; Sie sind Pioniere auf ihrem Gebiet. Unser Arbeitsablauf, um diese neuen Techniken auf eine Weise in das Produkt zu integrieren, die für einen Benutzer ohne Doktortitel in Statistik zugänglich und handhabbar ist, ist für unsere JMP-Benutzerbasis von enormem Wert.
JMP verbessern als Analysezentrum für SAS, R, MATLAB, Python usw.
Warum? Weil Wissenschaftler und Ingenieure diese Tools auf ihren Desktops haben. Wir möchten mit der anderen Software interagieren, die unsere Kernzielgruppe zur Ausführung ihrer Aufgaben verwendet. Unser Ziel ist es, diese Produkte zu ergänzen und nicht zu verdrängen. Sie haben ihren eigenen Platz im JMP-Analyseworkflow. Durch die Unterstützung robuster Verbindungen zwischen JMP und diesen Produkten können Sie Daten ein- und auslagern, die Ergebnisse von in MATLAB ausgeführten Simulationsmodellen visualisieren oder sogar in JMP erstellte Modelle auf einem Produktionssystem veröffentlichen, das in Python- oder SAS-Umgebungen ausgeführt wird. Das Ziel hierbei ist Agilität und Interoperabilität. Im Rahmen der Roadmap überwachen wir auch die Wettbewerbslandschaft und sehen, welche anderen Tools Wissenschaftler und Ingenieure auf ihrem Desktop haben oder in welchen Umgebungen Produktivsysteme ausgeführt werden. Wie bei vielen Dingen in JMP werden wir ernsthaft darüber nachdenken, dem Produkt weitere Schnittstellen hinzuzufügen, wenn wir es oft genug von verschiedenen Kunden in unseren Zielbranchen hören.
Investieren Sie weiterhin in Tools, um JMP-Erkennungen zu machen teilbar .
JMP Live, das neueste Produkt der JMP-Produktfamilie, zielt darauf ab, das Problem zu lösen: „Wie kann ich das, was ich in JMP gemacht habe, nutzen und die Entdeckung nutzen, um organisatorische Veränderungen voranzutreiben?“ Mit JMP Live können Entscheidungsträger und alle, die über einen Webbrowser verfügen, Entdeckungen machen, die mit den fundierten statistischen Techniken in JMP gemacht wurden. Daten in den Händen einiger weniger Experten können zu Verbesserungen führen, aber Daten in den Händen aller können organisatorische Veränderungen vorantreiben.
Wir werden weiterhin in die Technologie hinter JMP Live investieren. Wir sind begeistert davon, wie weit das Produkt in nur wenigen Jahren gekommen ist, und freuen uns auf die Zukunft von JMP Live, wo es der Standard sein wird, der die Sichtbarkeit des Werts, den JMP einem Unternehmen bietet, drastisch erhöht. Weitere Beispiele sind JMP Projects, Dashboard Builder, Workflow Builder und der Action Recorder. Für die gemeinsame Nutzung von Modellen ist auch die Arbeit im Bereich Model Screening und Formeldepot/Score-Codegenerierung wichtig.
Verfolgen Sie Möglichkeiten, um JMP aus der Ferne bereitstellen .
Vielleicht haben Sie das gesehen JMP für die Cloud Ausbildung. Die Veränderungen in der Remote- und Hybrid-Arbeitsumgebung, die sich in den letzten Jahren beschleunigt haben, veranlassen uns, über neue Optionen für die Bereitstellung von JMP-Software in den nächsten drei bis fünf Jahren nachzudenken.
Dieses Thema kann viele Formen annehmen. Das bedeutet, die Art und Weise zu modernisieren, wie wir Desktop-Software bereitstellen, sowohl Hauptversionen als auch Updates. Es bedeutet, die Software mithilfe neuer Technologien bereitzustellen, um Desktop-Software in die Cloud zu bringen (z. B. mit Amazon AppStream). Und es bedeutet, die JMP Live-Plattform zu erweitern, um vorbereinigte und organisierte JMP-Daten für alle JMP-Benutzer zu speichern und grundlegende Plattformen zur Lösung von Problemen direkt in JMP Live über einen Browser verfügbar zu machen. Wir sind von diesem Thema begeistert, weil es so viele Möglichkeiten gibt, Probleme in Zukunft anders zu lösen.
In die Zukunft.
Die Rolle des Produktteams besteht darin, die Vision und Roadmap von JMP festzulegen, indem es auf die Stimme des Kunden hört und mit unseren globalen Vertriebsteams zusammenarbeitet, um besser zu verstehen, wie Kunden JMP heute zur Lösung von Problemen nutzen und wie sie es gerne nutzen würden in Zukunft besser. Wir beobachten auch die Wettbewerbslandschaft, verstehen Branchentrends und sind alle selbst langjährige JMP-Benutzer. All dies dient dem Bemühen, Prioritäten zu setzen, über die Zukunft nachzudenken und proaktiv bei der Weiterentwicklung und Erweiterung unserer Software vorzugehen, um neue Probleme zu lösen, die technische Effizienz zu steigern und JMP zum Standardtool für alle Wissenschaftler und Ingenieure weltweit zu machen, die Innovationen beschleunigen müssen Mit Daten bessere Entscheidungen treffen.
Die Produktthemen sind ein wichtiger Teil des Neuen JMP Statistical Discovery LLC – Ziele 2022 ( Abschnitt 4: Großartige Software entwickeln) und wurden beim JMP-Kickoff im Januar geteilt.
Wir werden diese Themen auch in späteren Versionen der von uns entwickelten Software weiterverfolgen. Auch wenn JMP 17 noch nicht auf dem Markt ist, haben wir bereits mit der Planung für JMP 18 und nachfolgende Versionen begonnen.
