了解產品主題對於理解 JMP 為何是今天的樣子以及它明天將如何發展和改進至關重要。
從一開始，我們的使命就是開發出色的軟件。 高層次的產品主題指導我們做正確的事情，而不是簡單地把事情做對。
我們的產品主題提供了一個框架來：
- 優先發展項目和舉措。
- 為 JMP 18 及更高版本製定 JMP 產品路線圖。
- 幫助我們向客戶群傳達新功能的價值——將過去的特性和功能對話轉變為基於價值的對話，內容涉及解決業務問題、提高工程效率以及推動有關 JMP、統計和以數據為標准進行決策的影響的對話在整個組織中實踐。
現在產品主題是新的主要部分JMP Statistical Discovery LLC – 2022 年目標(第 4 節：開發出色的軟件）並且我們即將開始JMP 17銷售培訓，對於我們的內部團隊而言，了解這些主題如何塑造 JMP 的未來非常重要。
那麼，什麼是產品主題，它們為什麼重要？
保持真實我們的根源和設計原則。
JMP 使科學家和工程師能夠從數據中快速得出見解並做出統計發現。我最喜歡的演講之一是 John Sall 的七個步驟製作 JMP . 本演示文稿介紹了為什麼 JMP 是全球數十万科學家和工程師的首選軟件。這些是我們的根源。 時代變了。 技術變化。 然而，這七個習慣是持久的。
這些習慣與軟件或功能無關。 它們是一個方向和一組原則，用於發現數據中的模式和不符合該模式的事物。 關注實際意義和“那又怎樣？”永遠在學習——尤其是關於統計和理解數據的可靠統計技術。 因此，在向產品添加某些內容時，我們需要問自己：這是否能讓我們忠於自己的本源？
減少所需時間新用戶在 JMP 中高效工作.
我們每天都在增加新的 JMP 用戶。 客戶在不斷增長和擴大，我們需要快速讓 JMP 新用戶能夠在 JMP 中高效工作。 JMP 提高了工程效率，並讓工程團隊在不增加員工人數的情況下提高了數據處理效率——這在人人都重視保留的商業世界中非常重要。
Bryan Fricke 專注於新的用戶體驗。 （他還在 2022 年領導 UX Workstream 計劃。）JMP 17 將支持具有搜索功能的新用戶，讓他們輕鬆找到特定技術或示例、幫助、腳本索引和 JMP 社區以獲得結果。
讓它更容易訪問數據與數據源無關.
如果您無法輕鬆獲得解決手頭問題所需的數據，那麼您就無法通過分析工作流程。 在某些分析工作流程中確實如此，例如在 DOE 中，您可以邊做邊創建數據。 但通常在運行 DOE 之前，您需要查看歷史或觀察數據以幫助確定因素和因素範圍。 您需要的那些數據可能被鎖定在數據庫中，或者只能通過 API 訪問。 我們在最近版本的 JMP 中一直在這方面取得進展。 Query Builder 在進行連接、自動編寫 SQL 查詢以及獲取關係數據庫中的數據方面向前邁出了一大步。 但其他示例包括 Excel 導入嚮導、HTTP 請求功能（通過 API 調用打開通往幾乎無限數據源世界的大門）、Google 表格、JMP 17 中的 OSI Pi 數據連接器和 SAS 接口（包括 CAS和 Viya），僅舉幾例。 我們將繼續監控數據存儲位置的情況，並在 JMP 的每個後續版本中確定數據連接的優先級，以擴展可用的數據連接器庫。 我們正在努力對以下問題做出明確的“是”：“JMP 可以訪問……中的數據嗎？”
減少用戶的時間準備數據.
啊，是的。 臟數據的危險。 它無處不在。 現在幾乎成了一個笑話。 在許多客戶互動中，我提出了一個問題：“您的數據總是完美的，並且在您收到數據時就可以進行分析，對嗎？”我通常會得到一些白眼和輕笑。 數據很亂。 並且以不同的方式凌亂。
JMP 可以幫助處理這些混亂的數據，我們一直在為許多版本逐步解決這個問題。 這裡有幾個值得注意的地方是 Recode 和 Text Explorer 平台，用於處理混亂的類別、拼寫錯誤（以及數百個其他問題）和鎖定在自由文本數據中的值。 公式列和一鍵式“新公式列”、探索缺失值和離群值平台，以及在表格平台中添加預覽。 還有很多很好的例子。 我們希望用戶留在數據分析的流程中。 當遇到不可避免的“這看起來很奇怪”時，我們希望他們能夠輕鬆地分類和修復或解決問題。
改善現實世界表現在現實世界問題的壓力下.
我們有世界各地的客戶使用 JMP 解決巨大的問題。 我們已經努力通過我們的“大”測試框架擴大用於驗證我們的統計算法的數據集的範圍，並且我們已經擴展了我們的導入例程以快速打開數據集。 我們在有意義的時候使用多線程，壓力下的性能也意味著盡可能高效地存儲數據。 全表壓縮在減小文件大小方面產生了奇蹟，並且在 JMP Pro 17 中為基因組學數據集的廣泛數據問題擴展性能所做的努力繼續擴展桌面數據分析的可能性。 台式電腦的功能越來越強大，我們希望 JMP 能夠解決用戶向我們的 JMP 平台提出的任何問題或數據。
更多“點擊”自動化例行任務，更多工作流程。
從歷史上看，開始使用腳本編寫或從點擊式 JMP 用戶轉變為自動化日常任務的用戶一直是一種負擔。 但是，添加動作記錄器後情況就大不相同了，它可以在格式良好的 JSL 中捕獲增強日誌中的交互任務，無需編寫一行代碼即可構建腳本。 當您提前投資以自動化您每天所做的事情時，您將有更多時間來解決新問題，您的日常分析任務更不容易出錯，而且您可以花時間專注於解決問題、創新和創新，從而變得更有效率。推動組織變革。 我們在 JMP 17 中使用 Workflow Builder 更進一步，這將使從點擊式 JMP 用戶到腳本編寫者的步驟變得更加容易。 有益的副產品？ 讓其他員工和 JMP 新用戶直接在 JMP 中工作，同時學習工作流程而不是通過截屏視頻進行培訓，從而提高他們的技能。 它消除了新 JMP 用戶和軟件界面之間的更多抽象層次，並提供了一種在公司內的培訓機構和軟件用戶之間共享和擴展學習的無縫方式。
爭取連續的提高和創新在 JMP 中用於分析、EDA 和可視化、DOE 和腳本。
JMP 在數據分析、統計分析、探索性數據分析、數據可視化、實驗設計和強大的腳本語言方面擁有世界一流的能力。 所有這些能力都是產品的成熟部分。 我們的研發人員中有內部思想領袖、研究統計學家和學者，他們發表前沿研究並開發新技術；他們是各自領域的先驅。 我們的工作流程以一種對沒有統計學博士學位的用戶來說易於理解和管理的方式將這些新技術融入到產品中，這對我們的 JMP 用戶群具有巨大的價值。
將 JMP 改進為分析中心適用於 SAS、R、MATLAB、Python 等。
為什麼？ 因為科學家和工程師的桌面上都有這些工具。 我們希望與我們的核心受眾用來執行工作的其他軟件進行交互。 我們的目標是讚美而不是取代這些產品。 它們在 JMP 分析工作流程中佔有一席之地。 通過支持 JMP 與這些產品之間的穩健連接，您可以將數據移入和移出，可視化在 MATLAB 中運行的仿真模型的結果，甚至將在 JMP 中構建的模型發佈到在 Python 或 SAS 環境中運行的生產系統。 這裡的目標是敏捷性和互操作性。 作為路線圖的一部分，我們也在監控競爭格局，看看科學家和工程師在他們的桌面上有什麼其他工具，或者生產系統在什麼環境中運行。 與 JMP 中的許多事情一樣，如果我們從目標行業中足夠多的不同客戶那裡聽到足夠多的信息，我們就會認真考慮在產品中添加額外的接口。
繼續投資於 JMP 發現工具可分享的.
JMP Live 是 JMP 產品系列中的最新產品，旨在解決“我如何利用我在 JMP 中所做的並利用發現來推動組織變革？”這一問題。 JMP Live 讓決策者和任何使用 Web 瀏覽器的人都可以輕鬆使用 JMP 中可靠的統計技術做出的發現。 少數專家手中的數據可以推動改進，但每個人手中的數據都可以推動組織變革。
我們將繼續投資 JMP Live 背後的技術。 我們對該產品在短短幾年內取得的進展感到興奮，並期待 JMP Live 的未來，它將成為顯著提高 JMP 為組織提供的價值可見性的標準。 其他示例包括 JMP 項目、Dashboard Builder、Workflow Builder 和 Action Recorder。 對於共享模型，Model Screening 和 Formula Depot/Score code generation 的工作也很重要。
追求機會遠程交付 JMP .
你可能已經看到面向雲的 JMP訓練。 過去幾年加速的遠程和混合工作環境變化促使我們考慮在未來 3-5 年內交付 JMP 軟件的新選擇。
這個主題可以有多種形式。 這意味著對我們交付桌面軟件（包括主要版本和更新）的方式進行現代化改造。 這意味著使用新技術交付軟件以將桌面軟件提升到雲端（例如使用 Amazon AppStream）。 這意味著擴展 JMP Live 平台，為所有 JMP 用戶存儲預先清理和組織的 JMP 數據，並使基本平台能夠直接從 JMP Live 中通過瀏覽器解決問題。 我們對這個主題感到興奮，因為未來有很多不同方式解決問題的機會。
進入未來。
產品團隊的作用是通過傾聽客戶的聲音並與我們的全球銷售團隊合作來製定 JMP 的願景和路線圖，以更好地了解當今客戶如何使用 JMP 來解決問題以及他們希望如何使用它將來會更好。 我們還監控競爭格局，了解行業趨勢，並且我們自己都是 JMP 的長期用戶。 所有這些都用於確定優先次序、思考未來並積極主動地發展和擴展我們的軟件，以解決新問題、提高工程效率，並使 JMP 成為全球所有需要加速創新和創新的科學家和工程師的標準工具。利用數據做出更好的決策。
產品主題是新的主要部分JMP Statistical Discovery LLC – 2022 年目標(第 4 節：開發出色的軟件）並在 1 月份的 JMP 啟動會上分享。
我們將在我們開發的軟件的後續版本中繼續執行這些主題。 儘管 JMP 17 尚未推出，但我們已經開始計劃 JMP 18 及後續版本。
