Los datos de degradación no destructivos miden la confiabilidad a lo largo del tiempo de un producto, como la propagación de grietas en un material, la disminución en la salida de los amplificadores de potencia o el deterioro de la resistencia de una unión adhesiva. El objetivo del modelado y análisis de degradación es predecir los tiempos de falla y las probabilidades del producto bajo estudio.
A partir de JMP 17, JMP ofrece dos enfoques diferentes para el análisis y modelado de datos de degradación: 1) Medidas repetidas que ha estado disponible en JMP durante varias versiones y 2) una nueva capacidad de Degradación de medidas repetidas que implementa los métodos estadísticos bayesianos para la confiabilidad discutidos en Meeker , Escobar y Pascual (2022).
El enfoque de degradación de medidas repetidas le permite estimar modelos de degradación con parámetros aleatorios con inferencia bayesiana y encontrar tiempos de falla a través de la simulación de Monte Carlo. Se ajusta a los modelos de ruta de degradación con parámetros aleatorios, mientras que la plataforma de Degradación se ajusta fijado modelos de efectosLa degradación de medidas repetidas simula los tiempos de falla utilizando las estimaciones posteriores de los parámetros de población del modelo de ruta de degradación, mientras que las medidas repetidas extrapolan los tiempos de pseudo falla del modelo de ruta de efectos fijos.
En general, utilice Degradación de medidas repetidas cuando tenga al menos dos incertidumbres de modelado, cuando desee ampliarlo para incluir sus propios modelos y cuando los modelos en Degradación de medidas repetidas sean apropiados para su problema.No lo use cuando uno de los modelos de Degradación de Medidas Repetidas no sea apropiado para su problema.
Vea un video que brinda tres casos de estudio utilizando datos de muestra de JMP (GaAs Laser.jmp, Alloy A.jmp y Device B.jmp respectivamente) que se encuentran en la carpeta de confiabilidad de sus datos de muestra de JMP.
Las preguntas y respuestas se incluyen después de cada estudio de caso. El estudio de caso 1 comienza a las ~hora 24:00, el estudio de reparto 2 comienza a las ~hora 57:00 y el estudio de caso 3 comienza a las ~hora 1:04:00.
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