Daten zur wiederholten Verschlechterung messen die Zuverlässigkeit eines Produkts im Laufe der Zeit, z. B. die Ausbreitung von Rissen in einem Material, die Abnahme der Leistung von Leistungsverstärkern oder andere Leistungsmessänderungen im Laufe der Zeit bei einzelnen Probanden. Das Ziel der Degradationsmodellierung und -analyse besteht darin, die Ausfallzeiten und -wahrscheinlichkeiten für das untersuchte Produkt vorherzusagen.
Ab JMP 17 bietet JMP zwei verschiedene Ansätze für die Analyse und Modellierung von Degradationsdaten mit wiederholten Messungen: 1) einen Pseudo-Fehler-Ansatz, der in der JMP Degradation-Plattform seit mehreren Versionen verfügbar ist, und 2) eine neue Degradation-Plattform mit wiederholten Messungen, die das hierarchische Bayesian implementiert Modellierung für Zuverlässigkeit, diskutiert in Meeker, Escobar und Pascual (2022).
Mit dem hierarchischen Bayes'schen Modellierungsansatz können Sie Degradationsmodelle mit Zufallsparametern mit Bayes'scher Inferenz schätzen und Ausfallzeiten durch Monte-Carlo-Simulation ermitteln. Es passt Degradationspfadmodelle mit Zufallsparametern an, wohingegen der Pseudo-Fehler-Ansatz passt Fest Parametermodelle. Die hierarchische Bayes'sche Modellierung simuliert die Ausfallzeiten mithilfe der hinteren Schätzungen der Populationsparameter des Degradationspfadmodells, während der Pseudoausfallansatz die Pseudoausfallzeiten aus dem Pfadmodell mit festen Parametern extrapoliert.
Im Allgemeinen sollten Sie die neue Degradation durch wiederholte Messungen verwenden, wenn eines der unterstützten Modelle geeignet ist. Wenn Sie in der neuen Plattform keine für Ihre Daten geeigneten Modelle sehen, sollten Sie die Verwendung des Pseudo-Fehler-Ansatzes in der bestehenden Degradation-Plattform in Betracht ziehen, wo Sie Ihr eigenes Modell definieren können.
Sehen Sie sich ein Video an, das drei Fallstudien mit JMP-Beispieldaten (GaAs Laser.jmp, Alloy A.jmp bzw. Device B.jmp) zeigt, die sich im Ordner „Reliability“ Ihrer JMP-Beispieldaten befinden.
Nach jeder Fallstudie sind Fragen und Antworten enthalten. Fallstudie 1 beginnt um ca. 24:00 Uhr, Besetzungsstudie 2 beginnt um ca. 57:00 Uhr und Fallstudie 3 beginnt um ca. 1:04:00 Uhr.
