Daten zur zerstörungsfreien Degradation messen die Zuverlässigkeit eines Produkts im Laufe der Zeit, z. B. die Ausbreitung von Rissen in einem Material, die Abnahme der Leistung von Leistungsverstärkern oder die Verschlechterung der Festigkeit einer Klebeverbindung. Das Ziel der Degradationsmodellierung und -analyse besteht darin, die Ausfallzeiten und -wahrscheinlichkeiten für das untersuchte Produkt vorherzusagen.
Beginnend mit JMP 17 bietet JMP zwei unterschiedliche Ansätze für die Analyse und Modellierung von Degradationsdaten: 1) Repeated Measures, das in JMP seit mehreren Versionen verfügbar ist, und 2) eine neue Funktion zur Degradation von Repeated Measures, die die in Meeker diskutierten statistischen Methoden von Bayes für die Zuverlässigkeit implementiert , Escobar und Pascual (2022).
Mit dem Ansatz der Degradation mit wiederholten Messungen können Sie Degradationsmodelle mit zufälligen Parametern mit Bayes'scher Inferenz schätzen und Ausfallzeiten durch Monte-Carlo-Simulation finden. Es passt Degradationspfadmodelle mit zufälligen Parametern an, während die Degradation-Plattform passt Fest Effektmodelle.Die Degradation mit wiederholten Messungen simuliert die Ausfallzeiten unter Verwendung der nachträglichen Schätzungen der Populationsparameter des Degradationspfadmodells, während die wiederholten Messungen die Pseudoausfallzeiten aus dem Pfadmodell mit festen Effekten extrapolieren.
Verwenden Sie die Verschlechterung bei wiederholten Messungen im Allgemeinen, wenn Sie mindestens zwei Modellunsicherheiten haben, wenn Sie sie erweitern möchten, um Ihre eigenen Modelle einzubeziehen, und wenn die Modelle in der Verschlechterung bei wiederholten Messungen für Ihr Problem geeignet sind.Verwenden Sie es nicht, wenn eines der „Repeat Measures Degradation“-Modelle für Ihr Problem nicht geeignet ist.
Sehen Sie sich ein Video an, das drei Fallstudien mit JMP-Beispieldaten (GaAs Laser.jmp, Alloy A.jmp bzw. Device B.jmp) zeigt, die Sie im Reliability-Ordner Ihrer JMP-Beispieldaten finden.
Fragen und Antworten sind nach jeder Fallstudie enthalten. Fallstudie 1 beginnt um ca. 24:00 Uhr, Besetzungsstudie 2 beginnt um ca. 57:00 Uhr und Fallstudie 3 beginnt um ca. 1:04:00 Uhr.
