Les données de dégradation non destructives mesurent la fiabilité dans le temps d'un produit, comme la propagation de fissures dans un matériau, la diminution de la sortie des amplificateurs de puissance ou la détérioration de la résistance d'une liaison adhésive. L'objectif de la modélisation et de l'analyse de la dégradation est de prédire les temps et les probabilités de défaillance du produit à l'étude.
À partir de JMP 17, JMP propose deux approches différentes pour l'analyse et la modélisation des données de dégradation : 1) Mesures répétées qui sont disponibles dans JMP depuis plusieurs versions et 2) une nouvelle fonctionnalité de dégradation par mesures répétées qui implémente les méthodes statistiques bayésiennes de fiabilité décrites dans Meeker. , Escobar et Pascual (2022).
L'approche de dégradation par mesures répétées vous permet d'estimer des modèles de dégradation avec des paramètres aléatoires avec inférence bayésienne et de trouver des temps de défaillance grâce à la simulation de Monte Carlo. Il ajuste les modèles de chemin de dégradation avec des paramètres aléatoires, tandis que la plate-forme de dégradation s'adapte fixé modèles d'effets.La dégradation par mesures répétées simule les temps de défaillance à l'aide des estimations a posteriori des paramètres de population du modèle de chemin de dégradation, tandis que les mesures répétées extrapolent les pseudo-temps de défaillance à partir du modèle de chemin à effets fixes.
En général, utilisez Dégradation par mesures répétées lorsque vous avez au moins deux incertitudes de modélisation, lorsque vous souhaitez l'étendre pour inclure vos propres modèles et lorsque les modèles de Dégradation par mesures répétées conviennent à votre problème.Ne l'utilisez pas lorsque l'un des modèles de dégradation par mesures répétées n'est pas adapté à votre problème.
Regardez une vidéo présentant trois études de cas utilisant des exemples de données JMP (GaAs Laser.jmp, Alloy A.jmp et Device B.jmp respectivement) disponibles dans le dossier Fiabilité de vos exemples de données JMP.
Les questions et les réponses sont incluses après chaque étude de cas. L'étude de cas 1 commence à ~heure 24:00 , l'étude de cas 2 commence à ~heure 57:00 et l'étude de cas 3 commence à ~heure 1:04:00.
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