Nivel: Principiante
【Presentador】
Nippon Shokubai Co., Ltd. Científico Kazushi Horie
[Resumen de la presentación]
Desde 2020, Nippon Shokubai ha estado trabajando para desarrollar recursos humanos de ciencia de datos para investigadores experimentales con el objetivo de acelerar la investigación y el desarrollo. Al adoptar JMP como una herramienta estándar, que es fácil de manejar incluso para principiantes en estadística, y con medidas integrales que incluyen no solo capacitación en métodos sino también soporte práctico, actualmente se están planteando varios casos de uso.
Sin embargo, si bien hubo casos exitosos, también hubo voces que decían: "No salió de acuerdo con el ejercicio" y "No sé dónde me equivoqué". Pensamos que era importante experimentar una serie de iniciativas a partir del diseño de un problema, en lugar de simplemente practicar con datos prefabricados, como datos de muestra.
Fly Ball Simulator es un excelente complemento para JMP que enseña el ciclo PDCA de planificación, ejecución, análisis y mejora de forma práctica. La característica es que el diseñador puede establecer libremente el diseño de niveles y, esta vez, hemos desarrollado contenido de experiencia de diseño experimental asumiendo situaciones a las que es probable que se enfrenten los investigadores de desarrollo de materiales.
En esta presentación, presentaremos nuestros esfuerzos para desarrollar recursos humanos y el contenido educativo desarrollado con el simulador de bola voladora. También presentaremos el "JMP Trainers Study Group" patrocinado por SAS en la creación de contenido educativo.
[Perfil del presentador]
Se especializa en mesosimulación macromolecular y se dedica al trabajo de ciencia de datos desde 2018. A través del análisis de datos, apoyamos la toma de decisiones basada en datos en la investigación y producción de materiales. Desde 2020, ha estado involucrado en la educación y difusión de científicos de datos internos y ha impartido conferencias utilizando JMP (diseño de formulación de materiales, planificación de experimentos, análisis de datos de producción, etc.) y LT interno.
Recientemente, ha estado participando en el JMP Trainers Study Group patrocinado por SAS y se está enfocando en desarrollar contenido educativo experiencial.
