可靠性框圖（客戶問題）一位正在評估 JMP Pro 的客戶提出了以下問題：
“RBD 是否有可能回算組件所需的壽命分佈以滿足整體系統級可靠性目標？”
我認為 RBD 不可能做到這一點，但這是一個好主意，並且可能是一個有用的功能。但是有沒有人對可以讓客戶獲得類似結果的變通方法提出建議？唯一想到的是手動調整組件的壽命分佈以獲得所需的系統級可靠性結果，但想知道是否有比可以做的更聰明的事情（例如帶有循環變量的 JSL，但不是確定如何將 RBD 集成到 JSL 循環腳本中）。
希望大家繼續保持安全，
馬克茲瓦爾德
回复：可靠性框圖（客戶問題）考慮具有可靠性 R_s = f(R_1, R_2, ..., R_k) 的系統，其中 R_i 是組件可靠性。 如果只知道 R_s，則係統有無限解。 必須加上更多的條件，系統才有唯一解。
而附加條件決定了下一步可能是什麼，或者是否有可能找到解決方案。
調整（校準）方法隱含地假設所有組件都是固定的，只有一個組件除外，因此您可以調整那個特定的組件。 但如果該組件的壽命分佈有多個參數，這也可能很困難。 然後它又意味著無限的解決方案。
回复：可靠性框圖（客戶問題）AFAIK，這在 RBD 中不可用。 最重要的是，RBD 組件不會通過 JSL 公開。 您可能能夠以文本形式讀入 RBD 文件，並為該組件替換一系列值。 由於組件分佈的參數不超過三個，您可以使用 DOE 來覆蓋參數空間。 獲取可靠性信息也需要一些 JSL。 總而言之，我認為這將是一項相當多的工作，而且以交互方式進行會更簡單。
回复：可靠性框圖（客戶問題）沒有真正的線索，只是頭腦風暴到天空；）
每個組件的壽命分佈曲線都可以看作是一個函數。 此函數可用於提取 FPC。 這些 FPC 可用作預測整體系統可靠性的模型的因素。 假設這一切都是可能的，你會得到一個模型和一個分析器。 Gen Reg 可以匹配分佈。 將感興趣組件以外的所有 FPC 設置為固定，然後設置響應規範以匹配目標，並優化其餘組件 FPCS。 這將導致組件壽命分佈的形狀（在最好的情況下）。
如前所述，集思廣益，工作量很大，但不確定您會找到解決方案。 如果不嘗試查看每個步驟的方程式和假設，也不確定這在數學上是否可行。
然而，一個非常有趣的想法！
