파레토 차트 또는 파레토 플롯은 기본적으로 누적 백분율 선을 포함할 가능성이 가장 높은 순위 순서 히스토그램입니다.실패 샘플 데이터 세트를 사용하여 JMP에서 이것을 시연하겠습니다.
파레토 플롯은 빈도를 나타내는 차트의 더 큰 막대가 주어진 시스템에 가장 큰 누적 영향을 미치는 변수를 명확하게 보여주기 때문에 어떤 문제에 먼저 주의가 필요한지 분석하는 데 매우 유용합니다.
파레토 플롯 주어진 상황 또는 시스템에서 출력의 80%가 입력의 20%에 의해 생성된다는 이론인 파레토 원리의 시각화를 제공합니다.
Failure.jmp 샘플 데이터 테이블을 JMP에서 열면 다음을 선택합니다.
분석 > 품질 및 공정 > 파레토 플롯을 선택합니다.
실패를 선택하고 Y, 원인 또는 드래그를 클릭하십시오.
이 열은 실패의 원인을 나열하며 검사하려는 변수입니다.
N을 선택하고 Freq를 클릭하거나 드래그하십시오.
이 열에는 각 유형의 결함이 발생한 횟수가 나열됩니다.
확인을 클릭합니다.
왼쪽 축은 실패 횟수를 나타내고 오른쪽 축은 각 범주의 실패 비율을 나타냅니다.
막대는 왼쪽에서 가장 자주 발생하는 고장과 함께 내림차순입니다.
곡선은 왼쪽에서 오른쪽으로 누적 실패를 나타냅니다.
이제 Pareto Plot 옆에 있는 빨간색 삼각형 메뉴에서 Label Cum Percent Points를 선택합니다.
오염은 실패의 약 45%를 차지합니다.
그리고 산화물 결함과 기타를 포함하면 이 3가지가 실패의 80%를 차지합니다.
실패 샘플 데이터를 사용하고 결합된 원인의 임계값과 같은 추가 빨간색 삼각형 설정을 탐색합니다.
