极值参数估计不确定极值参数估计与威布尔参数估计中使用的故障天数图中的 alpha/beta 估计相比如何。
了解威布尔中 beta >1 意味着设备将随着时间的推移继续发生故障，极值估计只是威布尔分析的变换吗？
谢谢，
查尔斯
JMP 17
高级统计建模基础数据分析和建模数据混合和清理回复：极值参数估计标记，
谢谢（你的）信息..回去重新读了比尔·米克的书。 我想我会坚持使用 Weibull 和 LogNormal，因为设备会随着时间的推移“优雅地”降级。随着高频的增加，极值似乎更适合早期的故障。
谢谢，
查尔斯
回复：极值参数估计威布尔分布累积分布函数与最小极值分布 CDF 相关：
（JMP培训课程）
SEV分布：
（JMP培训课程）
上面的 Weibull CDF 可以从位置尺度参数化转换为尺度形状参数化：
（JMP培训课程）
形状参数的解释具体为：
（JMP培训课程）
我不确定这些信息是否有帮助。 如果还是不清楚就继续提问。
