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课程 - JMP 中数据探索的案例研究方法

本课程是为想要使用 JMP 探索、管理和分析数据的人员设计的第一步。 它被推荐作为我们许多其他正式课程的先决条件。

 

本课程首先介绍 JMP 界面及其主要工具和功能，然后是两个案例研究，介绍学生遇到的常见数据问题。 每个案例研究都展示了用于数据探索的典型工作流程的元素。 本课程将帮助您准备在更高级的课程中使用 JMP，包括统计分析和建模、实验设计和质量控制，或 JMP 脚本语言。

 

• 概述
• 先决条件
• 课程大纲
• 格式

 

概述

学习如何：

• 将数据导入 JMP。
• 使用图形和表格探索数据。
• 识别并纠正数据问题。
• 使用公式创建新列。
• 保存和共享图形和数字报告。

 

先决条件

不需要以前的 JMP 知识或统计知识。 在参加本课程之前，您应该熟悉 macOS 或 Microsoft Windows 操作系统。

 

课程大纲

介绍

• JMP 简介。
• 探索数据。

流程变更案例研究

• 导入数据。
• 创建新列。
• 展示和分享结果。

过程监控案例研究

• 导入数据。
• 创建新列。
• 生成和保存结果。

制造案例研究（自学）

• 导入数据。
• 创建新表和列。
• 生成和保存结果。

课程时长：7小时

 

格式

电子学习

• 现在可在JMP 学习订阅，由 SAS Education 出售，每月 59 美元（包含多个课程）。
• 将于 2023 年底前在 JMP 用户社区免费提供。快来了！

 

导师在线

• 下次发售时间为 11 月 16 日至 17 日 |美国东部时间上午 11:00 - 下午 2:30现在注册
  对于额外的日期，在这里检查或浏览 JMP 用户社区中的 Learn JMP 活动日历。
• 期间： 2个半天的课程
• 注册费用： 200 美元

 

私人面对面

• JMP 教育不提供，但可由第三方 JMP 培训师教授。 联系您最喜欢的 JMP 顾问或培训师，例如在www.jmp.com/partners,亲自申请此课程。

 

 

数据探索和可视化数据混合和清理数据访问