Schätzungen von ExtremwertparameternIch bin mir nicht sicher, wie Extremwert-Parameterschätzungen im Vergleich zu Alpha/Beta-Schätzungen ausfallen, die in den Weibull-Parameterschätzungen für Diagramme von Tagen bis zum Ausfall verwendet werden.
Verstehen Sie, dass Beta von >1 in Weibull bedeutet, dass das Gerät im Laufe der Zeit weiterhin ausfallen wird. Handelt es sich bei den Extremwertschätzungen nur um eine Transformation der Weibull-Analyse?
Danke,
Charles
JMP 17
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenmischung und -bereinigungBetreff: Schätzungen von ExtremwertparameternMarkieren,
Danke für die Info..Ging zurück und las das Buch von Bill Meeker noch einmal. Ich denke, ich bleibe bei Weibull und LogNormal, wenn es um ein Gerät geht, das sich mit der Zeit „anmutig“ verschlechtert.Scheint, dass der Extremwert bei frühem Lebensversagen mit zunehmender HF besser ist.
Danke,
Charles
Betreff: Schätzungen von ExtremwertparameternDie kumulative Verteilungsfunktion der Weibull-Verteilung hängt mit der CDF der Verteilung des kleinsten Extremwerts zusammen:
(JMP-Schulungskurs)
Die SEV-Verteilung:
(JMP-Schulungskurs)
Das obige Weibull-CDF kann von einer Ortsskalenparametrisierung in eine Skalenformparametrisierung umgewandelt werden:
(JMP-Schulungskurs)
Die Interpretation des Formparameters lautet konkret:
(JMP-Schulungskurs)
Ich bin mir nicht sicher, ob diese Informationen hilfreich sind. Stellen Sie weiterhin Fragen, wenn es immer noch nicht klar ist.
