Estimations des paramètres de valeur extrêmeJe ne sais pas comment les estimations de paramètres de valeur extrême se comparent aux estimations alpha/bêta utilisées dans les estimations de paramètres de Weibull pour les jours jusqu'à l'échec.
Comprendre un bêta >1 signifie dans Weibull que l'appareil continuera à tomber en panne au fil du temps. Les estimations de valeurs extrêmes sont-elles simplement une transformation de l'analyse de Weibull ?
Merci,
Charles
JMP17
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation des données de baseMélange et nettoyage des donnéesRe : Estimations de paramètres de valeurs extrêmesMarque,
Merci pour l'info..Je suis revenu et j'ai relu le livre de Bill Meeker. Je pense que je vais m'en tenir à Weibull et LogNormal pour un appareil qui se dégrade « gracieusement » avec le temps.Il semble que la valeur extrême soit meilleure pour les échecs précoces avec une augmentation de l'HF.
Merci,
Charles
Re : Estimations de paramètres de valeurs extrêmesLa fonction de distribution cumulative de la distribution de Weibull est liée au CDF de distribution de la plus petite valeur extrême :
(Formation JMP)
La répartition SEV :
(Formation JMP)
Le CDF de Weibull ci-dessus peut être transformé d'un paramétrage à l'échelle de localisation en un paramétrage à l'échelle et à la forme :
(Formation JMP)
L'interprétation du paramètre de forme est spécifiquement :
(Formation JMP)
Je ne sais pas si ces informations sont utiles. Continuez à poser des questions si ce n’est toujours pas clair.
