J'ai une table configurée comme suit. Je souhaite diviser la colonne Service par type afin que le résultat ressemble au deuxième tableau ci-dessous. Cependant, lorsque je fais cela, je finis par perdre beaucoup de valeurs uniques d'ID. Pour référence, j'ai 15 047 identifiants uniques et 78 276 lignes dans ma table de données brutes. Sur ces 78 276 services, seuls 963 sont de Type2. Lorsque je divise la table, le résultat me donne une table de 77 313 lignes qui semblait correcte au début car les calculs fonctionnent. Cependant, dans la table fractionnée, il n'y a que 14 910 identifiants uniques.
Pourquoi cela se produit-il et comment puis-je l'arrêter ? Quelque chose à noter, tous les ID n'ont pas de valeurs Type2 (ceux qui n'auront jamais qu'une seule valeur Type2) mais cela ne semble pas être lié aux valeurs d'ID qui sont perdues.
J'ai vraiment seulement besoin que les services soient divisés en 2 colonnes de type, peu m'importe comment ils sont organisés dans la mesure où les lignes pour cet ID ont le service répertorié dans Type2 (par exemple dans le tableau de résultats souhaité ci-dessous, il est correct de l'avoir comme je l'ai montré, mais il pourrait également avoir une ligne supplémentaire pour l'ID 1 qui est vide dans Type1 et affiche le service dans Type2 plutôt que de répertorier le service Type2 dans la ligne 1. Je ne sais pas si cela aide à rendre cela plus facile ?)
Exemple de données :
| IDENTIFIANT | Produit | Service | Taper |
| 1 | Produit1 | ExempleService1 | Type 1 |
| 1 | Produit1 | ExempleService2 | Type 1 |
| 1 | Produit1 | ExempleService3 | Type 2 |
| 2 | Produit2 | ExempleService1 | Type 1 |
| 2 | Produit2 | ExempleService4 | Type 1 |
| 3 | Produit3 | ExempleService5 | Type 1 |
| 3 | Produit3 | ExempleService6 | Type 2 |
Résultat désiré:
| IDENTIFIANT | Produit | Type 1 | Type 2 |
| 1 | Produit1 | ExempleService1 | ExempleService3 |
| 1 | Produit1 | ExempleService2 | |
| 2 | Produit2 | ExempleService1 | |
| 2 | Produit2 | ExempleService4 | |
| 3 | Produit3 | ExempleService5 | ExempleService6 |
J'utilise JMP 16.0.0 sur Windows 10
