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对于这个 JSL 问题，我真的应该使用矩阵还是只使用数据表？

根据这个是下面给出的数据表：

	排	一个	乙	C	D
1个	一个	1个	0.02	0.8	-0.6
2个	乙	0.02	1个	0.7	-0.02
3个	C	0.8	0.7	1个	0.51
4个	D	-0.6	-0.02	0.51	1个

我应该创建另一个数据表，它提供以下内容：第 1 列中给出的对应行、对应列及其值。 请问我是应该创建一个矩阵还是只需要从数据表中编辑？ 感谢您的帮助，谢谢。 （下面是上面第一个数据表的结果，除了我现在必须对 2,000 多行进行处理。）

 

	对应行	对应栏目	>=0.05 && < 1
1个	一个	C	0.8
2个	乙	C	0.7
3个	C	一个	0.8
4个	C	乙	0.51
5	C	D	0.51
6个	D	C	0.51

回复：对于这个 JSL 问题，我真的应该使用矩阵还是只使用数据表？

建立在@ron_horne例如，这是一段完整的代码，可以处理样本数据表，或者你提到的 2000x2000 数据表

dt = current data table ();
cols = dt << Get Column Names( Continuous );
dtStack = dt << Stack(
 columns( cols ),
 Source Label Column( "Coresponding Columns" ),
 Stacked Data Column( ">=0.05&&<1" )
);
dtStack:Row << set name("Corresponding Rows");

dtStack << select where( dtStack:Name(">=0.05&&<1") < .05 | dtStack:Name(">=0.05&&<1")>=1);
dtStack << delete rows;

回复：对于这个 JSL 问题，我真的应该使用矩阵还是只使用数据表？你好@ron_horne ,

非常感谢，我想我得到了答案，这就是我所做的：

dt = 当前数据表();

cols = dt << 获取列名（连续）；

dtSub = dt << Stack( columns( cols ), Source Label Column( "Label" ), Stacked Data Column( "Data" ), Output Table Name ("Sift Out") );
dtSub << 选择哪里 (1> :Data & :Data >= 0.5);
dtSubSub = dtSub << subset ( 输出表名称 ("必需"));

再一次感谢你！ 回复：对于这个 JSL 问题，我真的应该使用矩阵还是只使用数据表？

你好@reallyneedhelp ,

让我知道以下脚本是否能让您更接近您的目标。

 

 

dt = current data table ();
cols = dt << Get Column Names( Continuous );
dt << Stack(
 columns( cols ),
 Source Label Column( "Column" ),
 Stacked Data Column( "Data" )
);

罗恩

回复：对于这个 JSL 问题，我真的应该使用矩阵还是只使用数据表？你好@ron_horne ,

实际上，我正在寻找一个脚本，它允许我运行数据表而不必分别手动输入列和行，例如“for”循环（正如我所说，将有大约 2,000 多行和我将使用的列），并且还创建另一个数据表，该表提供以下内容：第 1 列中给出的对应行、对应列及其值。 所以也许，你有任何我可以遵循的解决方案或步骤吗？ 谢谢你。

詹姆士回复：对于这个 JSL 问题，我真的应该使用矩阵还是只使用数据表？

你好@reallyneedhelp ,

也许这个快速堆栈选项可以完成这项工作。

转到表>>堆栈。从那里你可以按照图片

 

 

你也可以按照这个脚本。一旦你有了表格，从左上角运行“堆栈”脚本。

New Table( "Untitled",
 Add Rows( 4 ),
 New Script(
  "Stack",
  Data Table( "Untitled" ) << Stack(
   columns( :A, :B, :C, :D</img> ),
   Source Label Column( "Column" ),
   Stacked Data Column( "Data" )
  )
 ),
 New Column( "Row", Character, Nominal, Set Values( {"A", "B", "C", "D"} ) ),
 New Column( "A",
  Numeric,
  Continuous,
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 0.02, 0.8, -0.6] )
 ),
 New Column( "B",
  Numeric,
  Continuous,
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [0.02, 1, 0.7, -0.02] )
 ),
 New Column( "C",
  Numeric,
  Continuous,
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [0.8, 0.7, 1, 0.51] )
 ),
 New Column( "D",
  Numeric,
  Continuous,
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [-0.6, -0.02, 0.51, 1] )
 )
)

让我们知道这是否是您要寻找的。

罗恩