Le test d'équivalence de JMP, sous-catégorie d'ajustement non linéaire avec courbes sigmoïdes - courbes logistiques - logistique 4p utilisant des données de concentration transformées en log, est un outil fantastique pour comparer deux médicaments en bioessai. Le résultat contient quatre paramètres (taux de croissance, point d'inflexion, asymptote inférieure et asymptote supérieure).
Dans certains cas, une variabilité plus élevée avec le rapport d'asymptote inférieur peut être observée en raison de l'impact important de petites variations dans les rapports de l'échantillon de référence et de l'échantillon de test. Pour surmonter cet inconvénient potentiel, Yang et al. suggèrent de ne pas considérer l'asymptote inférieure seule, mais avec l'asymptote supérieure comme rapport de l'asymptote supérieure à l'asymptote inférieure (par exemple, nouvelle variable = (asymptote supérieure - asymptote inférieure)ref / (asymptote supérieure - asymptote inférieure)test).
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Commentaire et achèvement : Mise en œuvre des tests de parallélisme pour le modèle logistique à quatre paramètres dans les essais biologiques, EST CE QUE JE: 10.5731/pdajpst.2015.01060
Ils ont suggéré deux nouveaux paramètres. Le premier est la plage de l'asymptote inférieure à supérieure et le second est la pente (ou facteur de croissance) au point d'inflexion.
Je pense que leur idée est tout à fait raisonnable et j'espère pouvoir appliquer leur concept dans JMP.
Merci.
Salut @Hyunsik , Merci pour votre suggestion! Nous avons enregistré votre demande et la prendrons en considération.
@Hyunsik merci pour l'idée. Dans le domaine de l’équivalence des méthodes pour les produits pharmaceutiques et les diagnostics médicaux, il s’agit d’un sujet important. Je n'ai jamais vu cette approche auparavant, donc je me demande dans quelle mesure cette approche a été bien accueillie dans l'industrie et si son utilisation est courante ?
