Der Äquivalenztest von JMP, Unterkategorie der nichtlinearen Anpassung mit Sigmoidkurven – logistische Kurven – logistisch 4p unter Verwendung logarithmisch transformierter Konzentrationsdaten, ist ein fantastisches Werkzeug zum Vergleich zweier Arzneimittel in Bioassays. Das Ergebnis enthält vier Parameter (Wachstumsrate, Wendepunkt, untere Asymptote und obere Asymptote).
In einigen Fällen kann eine höhere Variabilität mit dem niedrigeren Asymptotenverhältnis aufgrund des großen Einflusses kleiner Variationen in den Verhältnissen von Referenz- und Testprobe beobachtet werden. Um diesen potenziellen Nachteil zu überwinden, haben Yang et al. schlagen vor, die untere Asymptote nicht allein zu betrachten, sondern zusammen mit der oberen Asymptote als Verhältnis von oberer zu unterer Asymptote (z. B. Neue Variable=(obere Asymptote - untere Asymptote)ref / (obere Asymptote - untere Asymptote)test).
Ausführliche Informationen finden Sie im Artikel,
Kommentar und Ergänzung: Implementierung von Parallelitätstests für ein logistisches Vier-Parameter-Modell in Bioassays, DOI: 10.5731/pdajpst.2015.01060
Sie schlugen zwei neue Parameter vor. Der erste ist der Bereich von der unteren zur oberen Asymptote und der zweite ist die Steigung (oder der Wachstumsfaktor) am Wendepunkt.
Ich denke, ihre Idee ist ziemlich vernünftig und ich hoffe, dass ich ihr Konzept in JMP anwenden kann.
Vielen Dank.
