こんにちは。
4PL 曲線をフィッティングするときに、より多くの変数を作成する方法について質問があります。
たとえば、通常、10 段階希釈の濃度ポイントをテストし、各ポイントで参照製品とテスト製品の 3 重の結果を取得します。
次に、対数変換された濃度データを使用して、シグモイド曲線-ロジスティック曲線-ロジスティック 4p を使用した非線形フィッティングを使用して同等性検定を行います。
そして、4 つのカテゴリ (成長率、変曲点、下側漸近線、上側漸近線) を持つグラフを見ることができます。
私の質問は
上記の 4 つのカテゴリ以外の新しい変数を作成することはできますか?
場合によっては、参照サンプルとテスト サンプルの比率の小さな変動が大きな影響を与えるため、漸近線の比率が低いほど高い変動性が観察されることがあります。 この潜在的な欠点を克服するために、Yang ら。下限漸近線のみを考慮するのではなく、新しい変数 = (上限漸近線 - 下限漸近線)ref / (上限漸近線 - 下限漸近線)test のように、上限漸近線と下限漸近線の比率として上限漸近線と一緒に考慮することをお勧めします。
これは、データ テーブルに新しい列を作成することではありませんが、結果データ (上と下の漸近線) を利用して、新しい変数を作成する必要があると思います。
誰かが私と同じ問題を抱えていますか?
お時間をいただきありがとうございます。
