Bonjour.
J'ai une question sur la façon de créer plus de variables lors de l'ajustement de la courbe 4PL.
Par exemple, nous testons normalement 10 points de concentration dilués en série et chaque point a des résultats en triple pour le produit de référence et de test.
Ensuite, nous effectuons un test d'équivalence en utilisant un ajustement non linéaire avec des courbes sigmoïdes-courbes logistiques-4p logistique avec des données de concentration transformées en log.
Et nous pouvons voir le graphique qui comporte quatre catégories (taux de croissance, point d'inflexion, asymptote inférieure et asymptote supérieure).
Ma question est
Est-il possible de créer de nouvelles variables autres que ces 4 catégories ci-dessus ?
Dans certains cas, une variabilité plus élevée avec le rapport d'asymptote inférieur peut être observée en raison de l'impact important de petites variations dans les rapports de l'échantillon de référence et de l'échantillon de test. Pour surmonter cet inconvénient potentiel, Yang et al. suggèrent de ne pas considérer l'asymptote inférieure seule, mais avec l'asymptote supérieure comme rapport de l'asymptote supérieure à l'asymptote inférieure comme New Variable=(asymptote supérieure - asymptote inférieure)ref / (asymptote supérieure - asymptote inférieure)test.
Il ne s'agit pas de créer une nouvelle colonne dans la table de données, mais je pense que nous devons utiliser les données de résultat (asymptote supérieure et inférieure) et créer une nouvelle variable.
Quelqu'un at-il le même problème avec moi?
Merci pour votre temps.
@Hyunsik nous ne disposons pas actuellement de la fonctionnalité permettant de créer un test personnalisé pour les combinaisons fonctionnelles de paramètres de modèle dans Fit Curve.J'encourage à aller à notre Liste de souhaits et décrivez votre besoin, afin que nous puissions envisager d'ajouter les fonctionnalités que vous aimeriez voir dans JMP.
Merci Sam. Je vais mettre ce problème sur la liste de souhaits.
