你好。
我有一個關於如何在擬合 4PL 曲線時創建更多變量的問題。
例如，我們通常測試 10 個連續稀釋的濃度點，每個點有三次重複結果，供參考和測試產品使用。
然後，我們使用具有對數變換濃度數據的 S 形曲線-邏輯曲線-邏輯 4p 非線性擬合進行等價性檢驗。
我們可以看到圖表有四個類別（增長率、拐點、下漸近線和上漸近線）。
我的問題是
是否可以創建除上述 4 個類別之外的新變量？
在某些情況下，由於參考樣本和測試樣本比率的微小變化會產生巨大影響，因此可以觀察到較高的變異性和較低的漸近線比率。 為了克服這個潛在的缺點，Yang 等人。建議不要單獨考慮下漸近線，而是與上漸近線一起作為上漸近線與下漸近線之比，如 New Variable=(upper asymptote - Lower asymptote)ref / (upper asymptote - lower asymptote)test。
這與在數據表中創建新列無關，但我認為我們必須利用結果數據（上下漸近線）並創建新變量。
有人和我有同樣的問題嗎？
感謝您的時間。
@賢植我們目前沒有在 Fit Curve 中為模型參數的功能組合創建自定義測試的功能。我鼓勵去我們的願望清單並描述您的需求，以便我們考慮添加您希望在 JMP 中看到的功能。
