Hallo.
Ich habe eine Frage zum Erstellen weiterer Variablen beim Anpassen der 4PL-Kurve.
Zum Beispiel testen wir normalerweise 10 seriell verdünnte Konzentrationspunkte und jeder Punkt hat dreifache Ergebnisse für Referenz- und Testprodukt.
Dann führen wir einen Äquivalenztest durch, indem wir eine nichtlineare Anpassung mit Sigmoidkurven-Logistikkurven-Logistik 4p mit logarithmisch transformierten Konzentrationsdaten verwenden.
Und wir können das Diagramm mit vier Kategorien sehen (Wachstumsrate, Wendepunkt, untere Asymptote und obere Asymptote).
Meine Frage ist
Ist es möglich, neue Variablen außer den 4 oben genannten Kategorien zu erstellen?
In einigen Fällen kann eine höhere Variabilität mit dem niedrigeren Asymptotenverhältnis aufgrund des großen Einflusses kleiner Variationen in den Verhältnissen von Referenz- und Testprobe beobachtet werden. Um diesen potenziellen Nachteil zu überwinden, haben Yang et al. schlagen vor, die untere Asymptote nicht allein zu betrachten, sondern zusammen mit der oberen Asymptote als Verhältnis von oberer zu unterer Asymptote wie Neue Variable = (obere Asymptote - untere Asymptote)ref / (obere Asymptote - untere Asymptote)test.
Hier geht es nicht darum, eine neue Spalte in der Datentabelle zu erstellen, aber ich denke, wir müssen die Ergebnisdaten (obere und untere Asymptote) verwenden und eine neue Variable erstellen.
Hat jemand das gleiche Problem mit mir?
Vielen Dank für Ihre Zeit.
