Hola,
Recibí una pregunta de un cliente sobre el rendimiento del modelo gaussiano en comparación con Python. Dice que los datos que está analizando necesitan varios segundos en Python pero horas en JMP. Desafortunadamente, no tengo muchos detalles sobre sus datos, se trata de decenas de miles de filas y 20 columnas. Se preguntan si en JMP Pro el rendimiento sería diferente.
- Hasta donde sé, JMP y JMP Pro están usando el mismo algoritmo y no hay nada diferente implementado que pueda tener un impacto en el rendimiento, ¿correcto?
- ¿Qué podría afectar el rendimiento del algoritmo del modelo gaussiano en JMP que parece ser mucho más lento que en Python? ¿No me parece que la RAM y el intercambio de memoria puedan ser el problema?
Gracias por alguna orientación,
Martín
PD: También le pediré al cliente que trabaje con el soporte técnico para ver si hay alguna otra razón.
@chris_gotwalt1
