가우시안 모델의 성능안녕,
Python과 비교한 가우시안 모델의 성능에 대한 고객 질문을 받았습니다. 그는 자신이 분석하고 있는 데이터가 Python에서는 몇 초가 걸리지만 JMP에서는 몇 시간이 걸린다고 말합니다. 안타깝게도 그의 데이터에 대한 세부 정보가 많지 않습니다. 약 수만 개의 행과 20개의 열이 있습니다. 그들은 JMP Pro에서 성능이 다를지 궁금해합니다.
- 내가 아는 한 JMP와 JMP Pro는 동일한 알고리즘을 사용하고 있으며 성능에 영향을 미칠 수 있는 다른 구현은 없습니다. 맞습니까?
- JMP에서 Python보다 훨씬 느린 가우시안 모델 알고리즘의 성능에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까? RAM 및 메모리 스와핑이 문제인 것 같지 않습니까?
안내해 주셔서 감사합니다.
남자 이름
추신: 또한 고객에게 다른 이유가 있는지 확인하기 위해 기술 지원과 협력하도록 요청할 것입니다.
@chris_gotwalt1
Re: 가우시안 모델의 성능안녕 마틴,
JMP와 Pro는 확실히 차이가 있습니다. 프로는 빠른 가스프 . Python만큼 빠를지는 모르겠지만 개선 버전 표준 JMP여야 합니다.
건배,
필
Re: 가우시안 모델의 성능@martindemel 이 문제를 기술 지원팀에 보내서 조사하도록 해야 한다고 생각합니다.해결해야 할 문제가 있을 수 있습니다.
Re: 가우시안 모델의 성능@샘가드너 이것도 해봤습니다 
Re: 가우시안 모델의 성능안녕 @martindemel ,
~처럼 @Phil_Kay Pro에는 다른 알고리즘이 있습니다. 올해도 Syngenta에서 비슷한 요청을 받았는데, 이 경우 속도를 높이는 솔루션은 JMP Pro를 구입하는 것처럼 간단했습니다 . 같은 기계, JMP Pro만 있으면 됩니다.
최고
플로리안
Re: 가우시안 모델의 성능그래서 종종 해결책은 JMP Pro를 구입하는 것입니다. 
