Salut,
J'ai reçu une question d'un client sur les performances du modèle gaussien par rapport à Python. Il dit que les données qu'il analyse nécessitent plusieurs secondes en Python mais des heures en JMP. Malheureusement je n'ai pas beaucoup de détails sur ses données, il s'agit de dizaines de milliers de lignes et de 20 mai de colonnes. Ils se demandent si dans JMP Pro les performances seraient différentes.
- Pour autant que je sache, JMP et JMP Pro utilisent le même algorithme et il n'y a rien de différent mis en œuvre qui aurait un impact sur les performances, n'est-ce pas ?
- Qu'est-ce qui pourrait affecter les performances de l'algorithme de modèle gaussien dans JMP qui semble être beaucoup plus lent que dans Python ? Il ne me semble pas que la RAM et l'échange de mémoire pourraient être le problème ?
Merci pour quelques conseils,
Martin
PS : Je demanderai également au client de travailler avec le support technique pour voir s'il y a une autre raison.
@chris_gotwalt1
