高斯模型的性能你好，
我收到了一個關於高斯模型與 Python 相比的性能的客戶問題。 他說他正在分析的數據在 Python 中需要幾秒鐘，但在 JMP 中需要幾個小時。 不幸的是，我沒有太多關於他的數據的細節，大約有幾萬行，可能有 20 列。 他們想知道在 JMP Pro 中性能是否會有所不同。
- 據我所知，JMP 和 JMP Pro 使用的是相同的算法，沒有任何不同的實現方式會對性能產生影響，對嗎？
- 什麼會影響 JMP 中的高斯模型算法的性能，它似乎比 Python 慢得多？ 在我看來，RAM 和內存交換可能不是問題所在？
感謝一些指導，
馬丁
PS：我也會請客戶與技術支持合作，看看是否有其他原因。
@chris_gotwalt1
回复：高斯模型的性能嗨，馬丁，
JMP 和 Pro 之間肯定有區別。 親有快速喘氣. 我不知道這是否會像 Python 一樣快，但它應該是標準 JMP 的改進版本。
乾杯，
菲爾
回复：高斯模型的性能@馬丁德梅爾我認為您應該將此發送給技術支持並讓他們進行調查。可能存在需要解決的問題。
回复：高斯模型的性能@薩姆加德納也這樣做過:)
回复：高斯模型的性能你好@馬丁德梅爾,
作為@Phil_凱說，Pro 中有不同的算法。 我今年從先正達收到了類似的請求，在這種情況下提高速度的解決方案就像購買 JMP Pro 一樣簡單:)。 同一台機器，只是 JMP Pro。
最好的
弗洛里安
回复：高斯模型的性能通常解決方案是購買 JMP Pro。 
