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Prestazioni dei modelli gaussiani

Ciao,

Ho ricevuto una domanda da un cliente sulle prestazioni del modello gaussiano rispetto a Python. Dice che i dati che sta analizzando richiedono diversi secondi in Python ma ore in JMP. Purtroppo non ho molti dettagli sui suoi dati, si tratta di decine di migliaia di righe e 20 colonne. Si chiedono se in JMP Pro le prestazioni sarebbero diverse.

• Per quanto ne so, JMP e JMP Pro utilizzano lo stesso algoritmo e non è stato implementato nulla di diverso che avrebbe un impatto sulle prestazioni, giusto?
• Cosa potrebbe influenzare le prestazioni dell'algoritmo del modello gaussiano in JMP che sembra essere molto più lento rispetto a Python? Non mi sembra che la RAM e lo scambio di memoria possano essere il problema?

 

Grazie per una guida,

Martino

PS: chiederò anche al cliente di lavorare con il supporto tecnico per vedere se c'è qualche altro motivo.

@chris_gotwalt1