了解模型中所有主效应的全因子预测刻画器结果大家好，
我有一个数据集，它是 3 个分类独立变量和 1 个连续因变量的全因子。这不是设计测试，不包含重复的数据点。我想使用的标准最小二乘模型包含所有 3 个主效应和 1 个双向交互。我对预测刻画器的担心是它基于每个治疗的 1 个样本量产生置信区间。根据 JMP 如何单独查看每个主效应以及整个数据集，这些区间是否仍然可以使用？我是否应该只查看预测值并忽略置信区间？是否有更好的方法可以用于此数据集？提前致谢！
基础数据分析与建模数据探索与可视化实验设计回复：了解模型中具有所有主要影响的全因子的预测刻画器结果首先，欢迎来到社区。 我有以下想法和问题：
首先，由于您提供的信息非常有限，并且没有任何输出图片或附加数据表，我们可以提供的建议非常有限。
1. 你说“这不是设计好的测试”。 你这是什么意思？ 这是您设计并运行的实验吗？
2. 你知道测量系统的不确定度吗？
3. 响应中是否存在实际变化量多变的？ （变化够大吗？）结果与你的预测相比如何？
3. 由于没有复制，模型中遗漏的项是任何统计检验的基础。 这通常是一个有偏见的测试。
4. 尝试使模型饱和并评估正态图和帕累托图。 你看残差了吗？ 你看过交互图吗？ 答案有意义吗？
