모두들 안녕,
3개의 범주형 독립변수와 1개의 연속형 종속변수로 구성된 완전 계승 데이터 세트가 있습니다. 이는 설계된 테스트가 아니며 반복되는 데이터 포인트가 포함되어 있지 않습니다. 제가 사용하고 싶은 표준 최소제곱 모델에는 3개의 주효과와 1개의 양방향 상호작용이 모두 포함되어 있습니다. 예측 프로파일러에 대한 나의 관심사는 각 처리에 대해 표본 크기 1을 기반으로 신뢰 구간을 생성한다는 것입니다. JMP가 각 주효과를 개별적으로 보는 방식과 데이터 세트를 전체적으로 보는 방식에 따라 이러한 구간을 사용해도 괜찮습니까? 예측값만 보고 신뢰구간은 무시해야 하나요? 이 데이터 세트에 사용해야 하는 더 나은 접근 방식이 있습니까? 미리 감사드립니다!
먼저 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 다음과 같은 생각과 질문이 있습니다.
첫째, 귀하가 제공한 정보가 매우 제한적이고 출력 사진이나 데이터 테이블 첨부가 부족하여 제공할 수 있는 조언이 극히 제한적입니다.
1. 당신은 " 이것은 설계된 테스트가 아닙니다." 이것은 무엇을 의미합니까? 이것은 당신이 설계하고 실행한 실험입니까?
2. 측정 시스템의 불확실성에 대해 알고 있습니까?
3. 응답에 실질적인 변동이 있습니까? 변하기 쉬운? (충분히 변경되었습니까?) 결과가 예측과 어떻게 비교됩니까?
3. 복제가 없으므로 모형에서 제외된 항이 모든 통계 테스트의 기초가 됩니다. 이것은 종종 편향된 테스트입니다.
4. 모델을 포화시키고 정규 및 파레토 플롯을 평가합니다. 잔고를 보셨나요? 상호 작용 플롯을 보았습니까? 대답이 의미가 있습니까?
