모델의 모든 주요 효과가 포함된 완전 요인의 예측 프로파일러 결과 이해여러분 안녕하세요,
3개의 범주형 독립 변수와 1개의 연속 종속 변수로 구성된 완전 계승 데이터 세트가 있습니다. 이것은 설계된 테스트가 아니며 반복되는 데이터 포인트를 포함하지 않습니다. 내가 사용하고 싶은 Standard Least Squares 모델에는 3개의 주요 효과와 1개의 양방향 상호 작용이 모두 포함되어 있습니다. 예측 프로파일러에 대한 우려는 각 처리에 대해 샘플 크기 1을 기준으로 신뢰 구간을 생성한다는 것입니다. JMP가 각 주요 효과를 개별적으로 보는 방식과 전체 데이터 집합을 기준으로 이러한 구간을 사용해도 괜찮습니까? 예측 값만 보고 신뢰 구간은 무시해야 합니까? 이 데이터 세트와 함께 사용해야 하는 더 나은 접근 방식이 있습니까? 미리 감사드립니다!
해석학
