JMP 15 和 JMP 16 之間風險比率統計數據的差異？好的，有問題想請教大家！我正在教授生存分析並查看比例風險擬合和風險比。在 JMP 15 中，我的風險比得到的 Prob>Chisq <.0001（是的，這是一個奇怪的數據集，其中生存差異相當大）具有可理解的 95% 置信限。我假設這是在測試風險比與 1 的值沒有顯著差異的 Ho。（那裡可能是錯的。）然而，在 JMP 16 中，評估完全相同的數據時，我得到的 Prob>Chisq 為 0.9987，較低的 95% CI 為零，而較高的則沒有。誰能解釋這裡發生了什麼？
分析回复：JMP 15 和 JMP 16 之間風險比率統計數據的差異？史蒂夫，我會向 JMP 技術支持報告此異常情況（支持@jmp.com ). 對我來說它看起來像一個錯誤。 可能是導致回歸的代碼更改。 我們通常有單元測試來捕捉這些東西。
我注意到 Wald 卡方計算正確，但它與似然比卡方有很大不同，後者也計算正確。 我還注意到您在響應中完全分離，這可能是一個問題案例。
如果您將其視為名義邏輯回歸怎麼辦？
回复：JMP 15 和 JMP 16 之間風險比率統計數據的差異？標記，
感謝您花時間看這個。數據本身是人工的，用於教學生存分析，所以設計成有顯著差異（雖然是比較大的差異）。過去，解釋這些數字沒有問題。鑑於數據結構，我不確定如何將其視為名義邏輯回歸。我會將問題發送給技術支持，看看他們能想出什麼。
