こんにちは皆さん、
3 つのカテゴリ独立変数と 1 つの連続従属変数の完全因子データ セットがあります。これは計画されたテストではなく、重複データ ポイントは含まれていません。使用したい標準最小二乗モデルには、3 つの主効果すべてと 1 つの双方向相互作用が含まれています。予測プロファイラーに関して懸念しているのは、各処理のサンプル サイズ 1 に基づいて信頼区間が生成されていることです。JMP が各主効果を個別に、およびデータ セット全体を調べる方法に基づいて、これらの区間を使用しても問題ないでしょうか。予測値のみを調べ、信頼区間は無視する必要がありますか。このデータ セットで使用するのに適したアプローチはありますか。よろしくお願いします。
まず、コミュニティへようこそ。 次のような考えと質問があります。
まず、提供された情報が非常に限られており、出力の写真やデータ テーブルの添付がないため、提供できるアドバイスが非常に限られています。
1.あなたは「これは設計されたテストではありませんでした。」 これはどういう意味ですか？ これはあなたが設計して実行した実験ですか?
2. 測定システムの不確かさについて何か考えはありますか?
3. 応答に実用的な量の変動がありますか?変数？ (それは十分に変化しましたか?) 結果はあなたの予測とどのように比較されますか?
3. 複製がないため、モデルから除外された項が統計検定の基礎となります。 これは多くの場合、偏ったテストです。
4. モデルを飽和させて、ノーマル プロットとパレート プロットを評価します。 遺留分を見ましたか？ 相互作用プロットを見ましたか？ 答えは理にかなっていますか？
