モデル内のすべての主効果を含む完全実施要因計画の予測プロファイラーの結果を理解する皆さんこんにちは、
3 つのカテゴリ独立変数と 1 つの連続従属変数の完全階乗であるデータ セットがあります。 これは設計されたテストではなく、繰り返されるデータ ポイントは含まれていません。 私が使用したい標準最小二乗モデルには、3 つの主効果すべてと 1 つの双方向交互作用が含まれています。 予測プロファイラーに関する私の懸念は、処理ごとにサンプル サイズ 1 に基づいて信頼区間を生成していることです。 JMPが各主効果を個別に、またデータセット全体をどのように見ているかに基づいて、これらの間隔を使用しても問題ないでしょうか? 予測値のみを見て、信頼区間を無視する必要がありますか? このデータセットで使用すべきより良いアプローチはありますか? 前もって感謝します！
分析
