Comprensione dei risultati del profiler di previsione del fattoriale completo con tutti gli effetti principali nel modelloCiao a tutti,
Ho un set di dati che è un fattoriale completo di 3 variabili indipendenti categoriali e 1 variabile dipendente continua. Questo non era un test progettato e non contiene punti dati ripetuti. Il modello dei minimi quadrati standard che vorrei utilizzare contiene tutti e 3 gli effetti principali e 1 interazione a 2 vie. La mia preoccupazione per il profiler di previsione è che sta producendo intervalli di confidenza basati su una dimensione del campione di 1 per ogni trattamento. Questi intervalli possono ancora essere utilizzati in base a come JMP considera ciascun effetto principale separatamente e il set di dati nel suo insieme? Devo solo guardare il valore previsto e ignorare gli intervalli di confidenza? C'è un approccio migliore che dovrei usare con questo set di dati? Grazie in anticipo!
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