Hallo alle,
Ich habe einen Datensatz, der eine volle Fakultät von 3 kategorialen unabhängigen Variablen und 1 kontinuierlichen abhängigen Variablen ist. Dies war kein entwickelter Test und enthält keine wiederholten Datenpunkte. Das Standardmodell der kleinsten Quadrate, das ich verwenden möchte, enthält alle 3 Haupteffekte und 1 2-Wege-Interaktion. Meine Sorge mit dem Vorhersageprofiler ist, dass er Konfidenzintervalle basierend auf einer Stichprobengröße von 1 für jede Behandlung erstellt. Sind diese Intervalle immer noch in Ordnung, je nachdem, wie JMP jeden Haupteffekt separat und den Datensatz als Ganzes betrachtet? Soll ich nur den vorhergesagten Wert betrachten und die Konfidenzintervalle ignorieren? Gibt es einen besseren Ansatz, den ich mit diesem Datensatz verwenden sollte? Danke im Voraus!
