Comprendre les résultats du profileur de prédiction de la factorielle complète avec tous les effets principaux dans le modèleBonjour à tous,
J'ai un ensemble de données qui est une factorielle complète de 3 variables indépendantes catégorielles et 1 variable dépendante continue. Ce n'était pas un test conçu et ne contient pas de points de données répétés. Le modèle des moindres carrés standard que j'aimerais utiliser contient les 3 effets principaux et 1 interaction à 2 voies. Mon souci avec le profileur de prédiction est qu'il produit des intervalles de confiance basés sur une taille d'échantillon de 1 pour chaque traitement. Ces intervalles peuvent-ils toujours être utilisés en fonction de la façon dont JMP considère chaque effet principal séparément et l'ensemble de données dans son ensemble ? Dois-je uniquement regarder la valeur prédite et ignorer les intervalles de confiance ? Existe-t-il une meilleure approche que je devrais utiliser avec cet ensemble de données ? Merci d'avance!
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