了解模型中所有主要效應的全因子預測刻畫器結果大家好，
我有一個資料集，它是 3 個分類自變數和 1 個連續因變數的完整階乘。這不是一個設計的測試，也不包含重複的數據點。我想要使用的標準最小平方法模型包含所有 3 個主效應和 1 個雙向交互作用。我對預測刻畫器的擔憂是，它根據每次處理的樣本大小 1 產生置信區間。根據 JMP 如何單獨看待每個主效應和整個資料集，這些區間是否仍然可以使用？我應該只查看預測值而忽略置信區間嗎？我應該對這個數據集使用更好的方法嗎？先致謝！
基礎資料分析與建模數據探索和視覺化實驗設計回复：了解模型中具有所有主要影響的全因子的預測刻畫器結果首先，歡迎來到社區。 我有以下想法和問題：
首先，由於您提供的信息非常有限，並且沒有任何輸出圖片或附加數據表，我們可以提供的建議非常有限。
1. 你說“這不是設計好的測試”。 你這是什麼意思？ 這是您設計並運行的實驗嗎？
2. 你知道測量系統的不確定度嗎？
3. 響應中是否存在實際變化量多變的？ （變化夠大嗎？）結果與你的預測相比如何？
3. 由於沒有復制，模型中遺漏的項是任何統計檢驗的基礎。 這通常是一個有偏見的測試。
4. 嘗試使模型飽和並評估正態圖和帕累托圖。 你看殘差了嗎？ 你看過交互圖嗎？ 答案有意義嗎？
