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准备列表列名称以供将来使用

您好，我正在尝试检索并准备列名称列表以保存在变量中以供稍后使用。 问题是 << Get Column Names() 将所有内容返回为字符串列表。 下面是我如何在每个项目字符串的开头添加“:”以及它的潜在用途。 还需要做更多的工作。

 

names default to here(1);
dt = current data table();

col_names = dt << Get Column Names( );  // retrieves all col names
col_list = {};  // list for holding col names

// loop formats names in way usable to be called on as cols, not strings
for( i = 1 , i <= N items( col_names ), i++,
 list_item = ":" || list_item;
 Insert Into( col_list, list_item );
);

dt << Ungroup Scripts( col_list ); // example usage

另一个例子是将此列表用于以下内容：

拟合模型( Y( col_list ) ....

 

我得到什么：{“ColA”，“ColB”}

我想要什么：{:ColA,:ColB}

 

我浏览并找到了多个与此相关的线程，但是我没有偶然发现使用列名称作为函数的输入。有什么建议吗？

 

 

高级统计建模消费者和市场研究内容组织数据混合和清理数据探索和可视化质量和工艺工程分享和交流结果视窗回复：准备列表列名称以供将来使用

@蒂埃里_S & @jthi - 谢谢你们俩！ eval() 就是我正在寻找的！ 我知道该列是一个表达式，但我完全忘记了这个命令。

回复：准备列表列名称以供将来使用

如果您想使用格式为 :colname 的列，您可以通过以下方式获取它们：

Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

col_names = dt << Get Column Names(Continuous, "String"); 
 // dt << Get Column Reference(); /* all references */

/* one option */
col_list1 = dt << Get Column Reference(col_names);

/* second option */
col_list2 = Transform Each({col_name}, col_names,
 Name Expr(AsColumn(Column(dt, col_name))); /* Column() isnt necessary but makes it more robust */
);

show(col_list1, col_list2);

通常我将它们用作字符串，然后根据情况使用 Column() 或 As Column() （混合使用一些 Name Expr() ）。

如果将其与 Eval() 结合起来，通常使用列名字符串列表就足够了。

Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Cities.jmp");
col_names = {"OZONE", "CO", "SO2", "NO", "PM10"};

//obj = dt << Cluster Variables(Y(:OZONE, :CO, :SO2, :NO, :PM10));
obj = dt << Cluster Variables(Y(Eval(col_names)));


col_list = Transform Each({col_name}, col_names,
 Name Expr(AsColumn(Column(dt, col_name)));
);

obj = dt << Cluster Variables(Y(col_list)); /* wont work, see log for error */

/* Using Eval() and Eval Expr() */
cv_expr = EvalExpr(
 obj = dt << Cluster Variables(Y(Expr(col_list)));
);
Eval(cv_expr);

/* using only Eval inside Y() should also work like earlier */
obj = dt << Cluster Variables(Y(Eval(col_list)));

回复：准备列表列名称以供将来使用

你好，

 

不久前我也遇到了同样的问题。 解决方案很简单：您需要评估列表以返回一系列列。

dt << Ungroup Scripts( Eval (col_list ));

最好的，

TS