FDE pour les non-fonctionsUn de mes collègues s'est renseigné sur le FDE (nous en avons beaucoup d'applications dans les plastiques/élastomères/caoutchoucs) et m'a montré certaines de ses données. L'un des tests que nous effectuons est la contrainte-déformation : appliquez une force à l'échantillon et mesurez son étirement ; relâchez la force et voyez comment l'échantillon récupère (pensez à cette propriété et appliquez-la sur le joint de la porte de votre voiture ou sur les pneus de votre voiture). Il y a beaucoup d'informations dans les courbes. Le problème est que ce ne sont pas des fonctions : chaque valeur x a deux valeurs y (voir ci-joint).
Quelqu'un a-t-il un moyen de gérer ce type de données ? Une méthode consisterait à transformer la déformation (déplacement, axe x) pour la courbe de relaxation en calculant le déplacement total et en l'ajoutant au déplacement final de la courbe d'étirement.
Merci d'avance! Joyeux Noël heureuse nouvelle année!
Ingénierie de la qualité et des procédésRe : FDE pour les non-fonctionsMerci @ih ! A pris quelques formules pour faire les reflets. Ça a marché!
Re : FDE pour les non-fonctions@Mark_Bailey vous avez raison de ne pas utiliser DTW, j'oublie que vous ne pouvez pas ramener les fonctions de déformation à la table pour analyse.Au lieu de cela, l'axe X pourrait être mis à l'échelle manuellement avant d'utiliser la plate-forme FDE, et les facteurs de mise à l'échelle peuvent être analysés ultérieurement à côté des résultats FDE. Sans cette mise à l'échelle, je pense que les composants FDE deviendraient des mesures de la résistance totale et de la récupération du matériau, où cette information peut être déduite plus directement du tableau (désolé si ce ne sont pas les bons termes).La forme de ces courbes est l'endroit où FDE fournirait beaucoup de nouvelles informations.
Comme vous le suggérez, il est si facile d'essayer plusieurs méthodes que je l'essayerais probablement avec et sans mise à l'échelle !
Re : FDE pour les non-fonctionsJ'aime @Kevin_Anderson suggère que ce problème est similaire à l'analyse de l'écriture manuscrite, ce qui vous donne un bon précédent.
J'aime @ih parce que vous maintenez une seule fonction tout au long de l'augmentation puis de la diminution de la souche. Je déconseille d'utiliser la déformation temporelle dynamique pour enregistrer les fonctionnalités dans ce cas. Je pense que cela modifierait ou perdrait des informations.
L'avantage de JMP est que vous pouvez facilement et rapidement essayer toutes ces suggestions !
Re : FDE pour les non-fonctionsUne idée :
- Refléter les courbes les plus basses vers la droite de celles du haut
- Calculez la durée de chaque courbe et incluez-la comme une autre variable, puis utilisez-la pour mettre à l'échelle la durée des lots afin qu'ils soient alignés.
- Utiliser l'ancienne échelle de l'axe X (course maximale) comme colonne supplémentaire dans l'ensemble de données, distincte des courbes dans l'analyse FDE
Si je comprends bien l'expérience, l'axe des x serait quelque chose comme le voyage total et serait une mesure du temps.La « correction » de l'échelle de temps peut être basée à la fois sur le point de déplacement maximal (au milieu du graphique) et sur l'allongement final (côté droit du graphique).Dans FDE, les courbes ressembleraient à ceci :
Une autre idée:
Analysez les deux courbes à l'aide d'analyses FDE distinctes, exportez les valeurs résumées vers le tableau de données et poursuivez l'analyse à cet endroit.
Modifier pour remplacer la fonction de déformation temporelle dynamique par une discussion plus approfondie.
Re : FDE pour les non-fonctionsSalut Mark!
Mon amie et collègue Teri Utlaut et moi avons présenté l'analyse fonctionnelle des données lors d'une conférence JMP Discovery en 2011 !Je joins cette présentation à cette réponse.
Je n'ai pas d'expérience avec votre application spécifique, mais vous voudrez peut-être envisager de traiter cela comme un FDA multivarié, en suivant le mouvement des points dans l'espace.Le rôle du temps est perdu dans les tracés à travers l'espace, mais peut être récupéré dans une certaine mesure en traçant les coordonnées X et Y séparées à des intervalles de temps réguliers.Ces tracés sont traités comme un objet de données fonctionnel bivarié.Soumettre cet objet à l'analyse en composantes principales fonctionnelles (les fonctions propres reçoivent le nom moins imposant de harmoniques dans Multivariate FDA !), ces harmoniques peuvent être lissées et pivotées à des fins d'interprétation à l'aide des rotations VARIMAX.Par exemple, ce processus est utilisé pour l'analyse de l'écriture manuscrite.J'ai déjà utilisé MATLAB et R pour ce faire, et JMP s'interface très bien avec les deux packages.
Bonne chance!
