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Esplorazione del testo di garanzia/prestazioni per l'affidabilità moderna
Autore: Scott Wise – Technical Business Manager – SAS Institute, Inc. – JMP Business Division
Un ringraziamento speciale a Laura Higgins, Bill Worley, Daniel Valente, Leo Wright e Chris Gotwalt per l'aiuto nello sviluppo di questo materiale
Parole chiave: estrazione di testo per affidabilità, garanzia e analisi delle prestazioni
Astratto:
Con la crescente quantità di dati di garanzia/prestazioni disponibili per i professionisti dell'affidabilità, abbiamo un'opportunità d'oro per imparare molto di più sui nostri progetti/prodotti e trovare migliori modelli di affidabilità/manutenibilità. Tuttavia, queste informazioni aggiuntive spesso si presentano sotto forma di testo non strutturato da tecnici, ricercatori e clienti. L'impossibilità di trovare raggruppamenti e tendenze in questi dati può nascondere i problemi di impatto reale che i nostri dati di affidabilità tradizionali non saranno in grado di scoprire. Questa sessione cercherà di mostrare come il moderno software analitico può aiutare a fornire un modo per esplorare rapidamente e facilmente questi dati di testo non strutturati per ottenere informazioni migliori sulla nostra vera affidabilità. Tratteremo le nozioni di base su come visualizzare, raggruppare, analizzare, modellare e infine trovare le tendenze utilizzando dati di testo non strutturati di garanzia/prestazioni.
