广义线性多层建模多年来，我一直渴望看到广义多层级建模。JMP 缺乏这项功能，这促使我经常使用 R。无论是通过混合模型平台实现，还是简单地在广义线性模型中允许随机效应，我都很高兴看到这项功能最终面世。
高级统计建模回复：广义线性多级建模 - 状态更改为：开发中在拟合模型中拟合 GLMM 正在 JMP Pro 17 中开发，将于 2022 年 10 月发布。
回复：广义线性多级建模能够在 JMP 中运行具有分类或离散结果的混合模型将使我的工作更加无缝。
回复：广义线性多级建模是的，我遇到过许多我想将解决方案合并到 JMP 中但最终在 SAS 中使用 proc genmod 或 proc glimmix 的情况。
回复：广义线性多级建模我确实认为，如果 JMP 想要吸引更多用户，它必须在 GLMM 和逻辑模型中结合输入随机效应的能力（即避免伪复制以及与随机效应结合相关的其他几个特征）。我简直无法理解，2018 年开发的像 JMP14 这样的昂贵软件（？）不允许使用这些基本功能！为了执行这样的分析，我必须使用 SPSS。我已经卸载了您发送给我的 JMP 14 试用版，现在我将购买最新版本的 SPSS，它允许在统计分析中使用这些基本组件，从而取消我的 JMP 帐户。
托马斯·马德森
回复：广义线性多级建模我不得不同意这似乎是一个明显的差距。 当我作为我的 Stats MSc 的一部分进行多级建模时，我不得不去 R 学习课程的逻辑回归部分，并且浪费了我一生中永远不会回来的许多小时。
回复：广义线性多层建模 - 状态更改为：已交付
