广义线性多级建模多年来，我一直非常希望看到广义的多层次建模。 JMP 中缺乏这种能力是促使我定期使用 R 的原因。 无论这是通过混合模型平台还是简单地通过在广义线性模型中允许随机效应来实现，我都会很高兴看到这个特性最终出现。
统计和分析回复：广义线性多级建模 - 状态更改为：开发中在拟合模型中拟合 GLMM 正在 JMP Pro 17 中开发，将于 2022 年 10 月发布。
回复：广义线性多级建模能够在 JMP 中运行具有分类或离散结果的混合模型将使我的工作更加无缝。
回复：广义线性多级建模是的，我遇到过许多我想将解决方案合并到 JMP 中但最终在 SAS 中使用 proc genmod 或 proc glimmix 的情况。
回复：广义线性多级建模我确实认为，如果 JMP 想要吸引更多用户，它必须在 GLMM 和逻辑模型中结合输入随机效应的能力（即避免伪复制以及与随机效应结合相关的其他几个特征）。我简直无法理解，2018 年开发的像 JMP14 这样的昂贵软件（？）不允许使用这些基本功能！为了执行这样的分析，我必须使用 SPSS。我已经卸载了您发送给我的 JMP 14 试用版，现在我将购买最新版本的 SPSS，它允许在统计分析中使用这些基本组件，从而取消我的 JMP 帐户。
托马斯·马德森
回复：广义线性多级建模我不得不同意这似乎是一个明显的差距。 当我作为我的 Stats MSc 的一部分进行多级建模时，我不得不去 R 学习课程的逻辑回归部分，并且浪费了我一生中永远不会回来的许多小时。
