帶塊設計實驗的模型選擇我有時會收到有關如何從塊實驗中選擇“最佳”模型的問題。 我們建議您將塊建模為隨機效應，這意味著您不能使用逐步或廣義回歸特性進行模型選擇，因為它們僅支持固定效應。
在這個視頻中，我談到：
- 為什麼我們要阻止實驗
- 固定效應與隨機效應
- REML 建模
- 具有隨機效應的模型選擇策略
我還提到這本書，Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach，作為了解更多信息和可用的免費章節下載.
示例數據表可從隨附的 JMP 期刊中找到。
如果您有任何問題，請在下面的評論中告訴我。
具有隨機效應的模型選擇更具挑戰性。
