A veces recibo preguntas sobre cómo seleccionar el "mejor" modelo de los experimentos con bloques. Recomendamos que modele bloques como efectos aleatorios, lo que significa que no puede usar personalidades de regresión generalizada o paso a paso para la selección de modelos porque solo admiten efectos fijos.
En este video hablo de:
- Por qué bloqueamos los experimentos
- Efectos fijos versus efectos aleatorios
- modelado REML
- Estrategias de selección de modelos con efectos aleatorios
También menciono el libro, Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach, como un buen recurso para aprender más y el descarga gratuita de capítulos que está disponible .
La tabla de datos de ejemplo se puede encontrar en el diario JMP adjunto.
Déjame saber en los comentarios, a continuación, si tienes alguna pregunta.
