仮説検定を使用して情報に基づいた意思決定を行う
方法を参照してください:
- 調査したい 2 つの条件である帰無仮説と代替仮説の違いを理解する
- 帰無仮説 - 一般に現状、例えば これら 2 つのサンプルが抽出された母集団の平均値には違いはありません
- 代替仮説 - ヌルの補数、例: 母集団の平均値には違いがあります
- No Difference の代わりに Greater Than (または Less Than) を挿入することもできます。
- 代替仮説を受け入れることは、帰無仮説を拒否する (または反証する) ことになります。
- テストを実行するとき、対立仮説が信頼レベル内にあり、帰無仮説を反証 (または反証) できるという証拠を探します。
- 注意: Alt を拒否しない場合、Null が true であることを意味するわけではなく、おそらくそれを受け入れるのに十分なデータが収集されていない可能性があります。
- 信頼水準は、仮説に関連する確実性の水準です。
- 必要な信頼レベルは状況に応じて異なります
- 多くの場合、意思決定を行う上で許容される信頼レベルは 95% です。
- おそらく、生死にかかわる決断を検討している場合、その結果に 99.9% の自信を持つ必要があるでしょう。
- 95% の信頼度は、統計テストを 100 回実行した場合、約 95 回は正しいはずであることを意味します。
- アルファ値は 1 - 信頼度/100 です。
- 平均値の信頼区間を比較および解釈する
- 平均と目標値を比較する
- 「分析」>「分布」を選択し、赤い三角ボタンから平均値をテストします。
- カニトル、要約統計量、平均値検定の解釈
- 2 つの平均値を比較する
- 「分析」>「分布」を実行し、赤い三角から t 検定を実行します。
- t 検定の解釈
- 2 つ以上の平均値を比較する
- 分析>分布、そして赤い三角からの平均/分散分析
- 一元配置分析 (ANOVA) を実行する
- 1 つの ANOVA に対する適合、R 二乗、分散分析および平均の概要を解釈する
- 同等性の仮説検定 – サンプルの平均値に差がない場合でも、母集団の平均値が同じであると結論付けることができないために使用されます。
- 代替仮説は、特定のマージン内で人口平均は同じであるというものです。
- 帰無仮説は、マージン内では母集団の平均値が同じではない可能性があるというものです。
- 母集団平均の差が等価区間の外にあります
- 両側 t 検定 (TOST) を採用する
注: Q&A は ~ 時刻 20:05 から始まります。
ジェリーに質問がある場合は、次のように入力してください@JerryFishあなたのコメントで。
リソース
Compare Mean to Target ValueCompare Mean to Target Value平均値と目標値を比較する
基本的なデータ分析とモデリングRe: 情報に基づいた意思決定を行うための仮説検定の使用こんにちは@JerryFish 、
等価性検定の等価性マージンはどのように推定するのでしょうか?
部品の製造を新しい施設に拡張したいと考えているメーカーがあり、移動前と移動後のプロセスが同等であることを証明したいと考えています。
私の最初の考えは、移動前のデータを使用して標準偏差の 90% 信頼区間を導出し、この範囲内の値をマージンとして使用することでした。 しかし、0.00488 ～ 0.007577 の間の値は、この研究を実施するには小さすぎるように思えますか?
助言がありますか？
ありがとう
ネハ
Re: 情報に基づいた意思決定を行うための仮説検定の使用こんにちは@カルロガルシア！はい、サンプル間の分散が等しいと仮定できる場合は、プールされた t 検定の方が良い選択肢になります。
お気づきのとおり、JMP はデフォルトで分散が不等であると仮定します。これにより、(とりわけ) プールされた分散よりも信頼区間が広くなる結果、プールされた t 検定よりも保守的な評価となります。
ただし、赤い三角ボタンから「平均/ANOVA/プール t」を有効にすると、結果は実際にプールされます。
もちろん、あなたが指摘したように、2 つのグループの分散に差がないことを確信したいでしょう。それは赤い三角形の「不等分散」オプションを通じて得られます。
コメントありがとうございます！
Re: 情報に基づいた意思決定を行うための仮説検定の使用@JerryFish , 仮説検証のために提供していただいたスライドと講義に感謝します。
1 つの質問は、JMP の t 検定では分散が等しくないことを前提としているということです。
この男性サンプルと女性サンプルのように、サンプルの分散が等しい場合はどうなるでしょうか。
プールされた t 検定の方が良い選択肢でしょうか?
ありがとう。
